چکيده
بازشناسي حروف و ارقام دستنويس همواره يكي از موضوعات مورد علاقه براي تحقيق بوده است. در
زمينه بازشناسي حروف و ارقام دستنويس عربي و فارسي نيز، كارهي زيادي صورت گرفته است. شناسايي
حروف براي انسان كار آساني است اما اين كار براي ماشين چندان ساده نيست. زيرا برخي از حروف به
شدت مشابه هستند. تا كنون تحقيقات گسترده و فراواني در زمينه سيستمهاي تشخيص حروف و ارقام
دستنويس فارسي انجام گرفته است. اما اين سيستمها تا رسيدن به نتايج ايدهآل راه زيادي در پيش رو دارند.
در همين راستا در اين سمينار به بررسي آخرين روشها و الگوريتمهاي موجود و ارائه شده در كنفرانسهاي
مختلف پرداخته شده است. در فصل اول معرفي و مفاهيم اوليه پردازش تصوير در خصوص خواندن
اطلاعات، شناسايي الگو و تشخيص حروف دستنويس (ICR (ارائه شده است.
در فصل دوم راهكارها و روشهاي مربوط به پيش پردازشهاي مورد نياز قبل از شناسايي نويسه بحث شده
است. برخي از اين پيش پردازشها عبارتند از: باينري كردن تصوير، همبند كردن، رفو كردن، نازك سازي و
غيره. در فصل سوم به بررسي بيش از 10 الگوريتم كارآمد شناسايي نويسه پرداخته شده است. سعي شده
است كه تمامي روشهاي متفاوت شناسايي نويسه همانند ساختاري و آماري ذكر شود.در انتها نيز پيوستي از
پايگاه دادههاي موجود در ارقام و حروف فارسي و عربي معرفي و ارائه شده است.
