• شماره ركورد
    8367
  • عنوان
    بررسي روش‌هاي پيش‌بيني لينك در شبكه‌هاي اجتماعي
  • سال تحصيل
    1395
  • استاد راهنما
    دكتر عين اله خنجري ميانه
  • چکيده
    شبكه‌هاي اجتماعي بسيار پويا، پراكنده و داراي ساختاري پيچيده هستند به همين دليل پيش‌بيني پيوند در اين حوزه بسيار دشوار است. پيش‌بيني پيوند يكي از جنبه‌هاي جذاب در داده كاوي است و اخيرا توجه بسياري از محققان را به عنوان يك روش براي تجزيه و تحليل شبكه اجتماعي به خود جلب كرده است. پيش‌بيني پيوند در شبكه‌هاي اجتماعي علاوه بر اينكه براي درك ارتباط بين گره‌ها در جوامع اجتماعي است و محبوبيت‌هاي بعدي شبكه‌ها را تضمين مي‌كند، در زمينه‌هاي چالش برانگيز ديگر مانند رفتارهاي اجتماعي افراد، ارزيابي كمي و كيفي روابط انساني در عصر جامعه اطلاعاتي و همچنين در زمينه‌هاي كتابشناختي، زيست‌شناسي مولوكولي، تحقيقات جنايي و سيستم‌هاي توصيه كننده يا همان پيشنهاد گر بسيار موثر است. پيش‌بيني پيوند به زبان ساده يعني هدف اين است كه ليستي از افرادي را كه يك كاربر، احتمالا با آنها ارتباط برقرار خواهد كرد، به او پيشنهاد دهيم اما بسياري از لينك‌هاي كه در شبكه وجود ندارند مي‌تواند در آينده ايجاد شوند بنابراين پيش‌بيني پيوندهاي از دست رفته در شبكه‌هاي اجتماعي و يا پيوند احتمالي كه در آينده بوجود خواهد آمد، مي‌تواند خود يك چالش باشد. هر چند اين مساله به صورت گسترده‌اي مورد مطالعه و بررسي قرار گرفته است، با اين حال، مشكل چگونگي تركيب بهينه و موثر اطلاعات حاصل از ساختار شبكه با داده‌هاي توصيفي فراوان مربوط به گره و يال، تا حد زيادي پا برجا است.
  • نام دانشجو

    مهرداد مهرورز

  • تاريخ ارائه
    11/2/2017 12:00:00 AM
  • متن كامل
    70892
  • پديد آورنده

    مهرداد مهرورز

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1400/02/25
  • عنوان به انگليسي
    A survey on link prediction methods in social networks
  • كليدواژه هاي فارسي
    پيش‌بيني پيوند , شبكه‌هاي اجتماعي‌ , تحليل شبكه‌هاي اجتماعي
  • كليدواژه هاي لاتين
    Social Networks , link Prediction , Social Networks Analysis