چکيده
شناسايي و رديابي اشياء از مهم‌ترين و چالش‌برانگيزترين وظايف در بسياري از كاربردهاي بينايي رايانه‌اي ازجمله نظارت، مسيريابي وسايل نقليه، مسيريابي ربات‌هاي خودكار، تعامل انسان و رايانه و ... مي‌باشد. رديابي چندشي ، در سطح متوسط ، يك روش اساسي براي پشتيباني از فعاليت‌هاي تحقيقاتي پيشرفته است، مانند تجزيه‌وتحليل ژست يا تشخيص حركت. در اين گزارش ، رابطه بين تشخيص شي ، رديابي يك شي و رديابي چندشي بررسي و بحث مي‌شود. بر اين اساس ، آشكارساز SSD [1] ، شبكه SiamMask [2] و مدل D&T [3] مورداستفاده و ارزيابي قرار مي‌گيرند. مدلD&T شبكه شناسايي مبتني بر رديابي آفلاين است. شبكه D&T را در مورد تركيب مجموعه داده حاوي اشيا شخص آموزش داده تا در واقعيت مفيد واقع شود. علاوه بر اين SSD به‌عنوان ردياب با همان روش‌هاي رديابي استفاده‌شده است ، كه درطي اين فرآيند مي‌توان تأثير آشكارسازهاي متنوع را روي آزمايش هاي MOT مشخص كرد.آخرين آزمايش در رديابي اشيا واحد با مدل SiamMask اجرا مي‌شود. شبكه اصلي SiamMask يك شبكه آنلاين رديابي بدون شناسايي است. به منظور انطباق با وضعيت رديابي چند هدف ، آن را تغيير داده تا چندين شي‌ء هدف را با يك آشكارساز SSD در هر بازه مشخص آغاز كند. با تهيه همه مدل‌هاي رديابي شي‌ء متعدد ، ارزيابي را با مجموعه داده‌هاي MOT17DET انجام مي‌دهيم. معيارهاي ارزيابي اشيا متعدد ، نماي استانداردي از عملكرد آن‌ها به ما ارائه مي‌دهد.
