8468

بررسي انواع روش‌هاي تشخيص خودكار نقص مبتني بر بينايي ماشين

دكتر سيد محمدرضا موسوي ميركلائي

بروز خطاهاي مختلف در فرآيند توليد يك محصول، منجر به ناكارآمدي و يا كاهش كيفيت محصول مي-شود. بازرسي محصول در مراحل مختلف فرآيند توليد ضمن ارزش‌گذاري محصول، امكان افزايش كيفيت و كاهش ضايعات توليد را نيز فراهم مي‌كند. افزايش كيفيت و كاهش ضايعات مي‌تواند بر اساس تحليل داده‌هاي بدست آمده از بازرسي و با كمك تغيير و اصلاح ماشين‌آلات و يا فرآيند توليد، فراهم‌ شود. بازرسي محصول با توجه به نوع محصول و شرايط توليد به روش¬هاي مختلفي صورت مي¬گيرد. از طرفي روش‌ها و راهكارهاي مختلف بازرسي، كارآمدي سيستم را تحت تاثير قرار مي‌دهند. در ميان انواع روش‌هاي بازرسي، بازرسي بصري خودكار به دليل دقت، سرعت، قابليت انعطاف، هزينه مناسب و امكان اجرا در بسياري از صنايع از جايگاه ويژه¬اي برخوردار است. به علاوه، با بكارگيري سامانه بازرسي بصري خودكار امكان جمع‌آوري دقيق و مداوم داده‌هاي بازرسي و تحليل آنها به منظور ارتقاي فرآيند توليد فراهم مي‌شود. بازرسي بصري خودكار، مبتني بر بينايي ماشين است. بينايي ماشين مبتني بر پردازش داده‌هاي دريافتي از حسگرها و يا داده‌هاي تصوير نمونه‌برداري شده از جسم تحت بررسي است. روش‌ها و الگوريتم‌هاي مختلف پردازش داده، پردازش تصوير و هوش مصنوعي، براي اين منظور پيشنهاد شده‌اند كه انتخاب روش مناسب با توجه به نوع محصول تحت بازرسي، موجب اكتساب نتايج بهتر مي‌شود. در اين سمينار، انواع روش‌هاي تشخيص خودكار نقص بر مبناي بينايي ماشين، شامل محاسبه‌ها و الگوريتم‌هاي سنتي و نوين پيشنهاد شده در مراجع مختلف، بررسي شده‌اند. در فصل اول، انواع تصاوير نمونه‌برداري شده از سطح اجسام، دسته‌بندي شده و در فصل‌هاي دوم الي پنجم به ترتيب، روش‌هاي مبتني بر محاسبات جبر خطي، روش‌هاي مبتني بر همبستگي، روش‌هاي مبتني بر تبديل‌ فوريه و روش‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي تشريح شده‌اند. در فصل ششم روش‌هاي تشريح شده در فصل‌هاي قبلي مقايسه و ارزيابي شده‌اند.

5/26/2021 12:00:00 AM

71358

1400/03/18

Defect Automatic Detection based on Machine Vision

بازرسي بصري خودكار , بينايي ماشين , بافت جهت دار , بازرسي نقص

Automated Visual Inspection , Machine Vision , Directional Texture , Defect Inspection