8490

قطعه بندي و اندازه گيري ضخامت لايه پلاك درون رگي رگ هاي قلبي از روي تصاوير طولي اولتراسوند

1399-1400

دكتر بهشتي

مهمترين علت پيدايش بيماري‌هاي قلبي-عروقي، تصلب شرايين مي‌باشد. تصلب شرايين سبب مي‌شود كه رگ‌ها به تدريج سخت و سفت شده و توانايي آن‌ها براي انتقال اكسيژن و مواد غذايي به سلول‌هاي بدن كاهش يابد. با پيشرفت تكنولوژي و به كارگيري آن در حوزه پزشكي روش‌هاي جديدي در امر تشخيص و درمان بيماري‌ها به وجود آمد. امروزه محققان و مهندسان فعال در حوزه طراحي و ساخت دستگاه‌هاي تصوير برداري در پزشكي برآنند تا علاوه بر ساخت دستگاه‌هايي كه پزشكان را به منظور تشخيص بيماري‌ها و درمان آن‌ها از روي تصاوير ياري مي‌رسانند، سيستم‌هايي طراحي نمايند تا در امر جلوگيري از بيماري‌ها نيز به كمك پزشكان بيايند. از روش‌ها و الگوريتم‌هاي نوين كه در اين امر كاربرد بسيار دارد مي‌توان به هوش مصنوعي و زيرشاخه‌هاي آن مانند يادگيري ماشين و يادگيري عميق اشاره نمود. يادگيري ماشين كه امروزه كاربرد‌هاي فراواني در تشخيص بيماري‌ها از روي تصاوير پيدا كرده است به وسيله الگوريتم‌هاي پيچيده كامپيوتري به شناسايي و قطعه‌بندي بخش‌هاي مختلف بدن مي‌پردازد، به اين صورت كه با دريافت مجموعه‌اي داده به يادگيري نحوه تجزيه و تحليل مي‌پردازد و در موقعيت مشابه به صورت هوشمند مسائل مشابه را بلافاصله حل مي‌كند. در بحث پردازش تصاوير ديجيتالي با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري عميق مي‌توان از الگوريتم‌هاي شبكه عصبي كانولوشني، الگوريتم‌هاي خودفشرده‌ساز و ديگر الگوريتم‌هاي مورد استفاده در اين حوزه نام برد.

6/2/2021 12:00:00 AM

71400

1400/03/18

Segmentation and Measurement of Intima-Media Plaque in Carotid Artery

تصلب شرايين- يادگيري ماشين- شبكه عصبي -تصاوير التراسوند- يادگيري عميق