8502

بهبود كيفيت تصاوير مبتني بر يادگيري عميق

دكتر حدادي

يكي از مباحث مهم و كاربردي در پردازش تصوير، بهبود كيفيت (SR) تصاوير و ويدئوها است. در سال هاي اخير روش هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي و يادگيري عميق وارد اين حوزه شد كه توانست به طور قابل ملاحظه اي كيفيت تصاوير را افزايش و عملكرد را بهبود بخشد. در اين گزارش در ابتدا به بررسي مفاهيم شبكه هاي عصبي كانولوشني مي پردازيم سپس اثر افزايش عمق شبكه ها را بررسي كرده و در ادامه، روند پيشرفت شبكه هاي مختلف SR و تكنيك هاي اساسي كه منجربه بهبود عملكرد در اين شبكه ها شده است را مورد بررسي قرار ميدهيم. سپس به شبكه ي جديد باقيمانده ي لاپلاسين متراكم (DRLN) پرداخته و در آخر شبكه هاي مختلف را با يكديگر مقايسه مي كنيم.

6/2/2021 12:00:00 AM

71435

1400/03/18

بهبود كيفيت تصاوير(SR) ، يادگيري عميق، شبكه هاي كانولوشني(CNN)، شبكه هاي متراكم باقيمانده.