8556

بررسي كاربرد روش‌هاي رگرسيوني در پيش‌بيني تقاضاي سفر

1399-1400

دكتر ملودي خادم ثامني

سلامت اقتصادي و كيفيت زندگي جوامع يك كشور به يك سيستم حمل‌ونقل ايمن و با عملكرد مناسب بستگي دارد. پيش‌بيني چالش‌ها و فرصت‌هاي مربوط به عملكرد سيستم حمل‌ونقل نه تنها براي اثربخشي سيستم حمل‌ونقل در آينده، بلكه براي رفاه اقتصادي و اجتماعي جوامع ما حياتي است. براي اين مهم از برنامه‌ريزي حمل‌و‌نقل كمك مي‌گيريم. يكي از مهم‌ترين بخش‌هاي علم برنامه‌ريزي حمل‌و‌نقل پيش‌بيني تقاضاي سفر در آينده است. با پيش‌بيني تقاضاي سفر در آينده مي‌توان براي ايجاد تعادل در سيستم‌ها و زيرساخت‌هاي حمل‌و‌نقلي در سال افق، برنامه‌ريزي كرد. در پژوهش حاضر ضمن بيان اهميت حمل‌و‌نقل، چيستي برنامه‌ريزي حمل‌و‌نقل و جايگاه پيش‌بيني تقاضاي سفر در برنامه‌ريزي مذكور، به بررسي كامل تمامي روش‌هاي پايه‌اي موجود براي پيش‌بيني تقاضاي سفر با توجه ويژه بر روش‌هاي رگرسيوني پرداخته شده است. در ادامه با بررسي مطالعات داخلي و خارجي انجام‌شده بازه زماني ده سال گذشته در زمينه پيش‌بيني تقاضاي سفر به وسيله روش‌هاي رگرسيوني، اين نتيجه حاصل شد كه استفاده از روش‌هاي پايه‌اي مانند روش رگرسيون خطي در مطالعات خارجي سال‌هاي گذشته كاهش يافته است و روش‌هاي ديگري مانند استفاده از مدل‌هاي رگرسيوني غير پارامتري، تركيب مدل‌هاي رگرسيوني با مدل‌هاي ديگر براي رسيدن به نتايج دقيق‌تر، استفاده از روش‌هاي ياد‌گيري ماشين مانند ماشين‌هاي بردار پشتيبان براي حل مدل‌هاي رگرسيوني غيرخطي كه به روش‌ رگرسيون بردار پشتيبان (SVR) معروف است و ... از اقبال بيشتري برخوردار شده‌اند. اين در حالي است كه مطالعات داخل كشور اكثراً از روش‌هاي پايه‌اي استفاده مي‌كنند. بنا بر آنچه گفته شد و با توجه به نرخ رو‌ به رشد تعداد مقالات ارائه‌شده در زمينه پيش‌بيني تقاضاي سفر و به صورت خاص پيش‌بيني تقاضاي سفر با استفاده از روش‌هاي رگرسيوني، پيشنهاد اول اين سمينار ايجاد يك روش‌ تركيبي براي پيش‌بيني‌هاي هر چه دقيق‌تر است. منظور از روش تركيبي، يك روش مبتني بر رگرسيون متشكل از مدل‌هاي مختلف است كه مي‌تواند پيش‌بيني دقيق‌تري نسبت به مدل‌هاي منفرد ارائه دهد. پيشنهاد دوم سمينار نيز ايجاد يك مدل پيش‌بيني مبتني بر رگرسيون در شرايط اپيدمي است كه با توجه به شيوع ويروس كرونا در جهان و تأثير چشم‌گير آن بر روي سيستم‌هاي حمل‌و‌نقلي مي‌تواند مفيد و كارا واقع شود. مد حمل‌و‌نقلي در هر دو پيشنهاد اين پژوهش، حمل‌و‌نقل ريلي است.

11/18/2020 12:00:00 AM

71550

1399/09/05

Investigating the application of regression methods in forecasting travel demand