8562

سيستم هاي تشخيص نفوذ در اينترنت اشيا

1399-1400

دكتر محمد سليماني

دكتر حسين سليماني

به دنبال رشد چشمگير شبكه هاي اينترنت اشيا و كاربرد هاي متنوعي كه در حوزه هاي مختلف نظير صنعت، بهداشت، زندگي شهري و ... دارند و همچنين رشد فزاينده‌ي سطح تقاضا براي پيوستن به اين شبكه ها ، به همراه دنياي رقابتي كه بشر براي خود ساخته، آن ها را به يك حوزه‌ي جدي در زمينه‌ي چالش هاي امنيتي بدل كرده است. امروزه ما با دنيايي از شبكه هاي بهم پيوسته رو به رو هستيم كه وقوع يك حمله و يا يك خرابي تنها در بخشي از آن به شكلي زنجير وار به بخش هاي ديگر و موجوديتي بزرگتر سرايت كرده به شكلي كه گاها حتي جبران خسارت هاي بوجود آمده را ناممكن ميسازد. پس دنياي امروز بيش از هرچيز به سيستم هاي تشخيص نفوذ براي جلوگيري از وقوع حملات احتياج دارد. از سوي ديگر محدوديت هاي موجود در دستگاه هاي اينترنت اشيا نظير محدوديت در منابع انرژي و نداشتن توانايي هاي پردازشي بالا به منظور پياده سازي الگوريتم هاي پيچيده ي رمزنگاري استفاده از تكنيك هاي سنتي در برقراري امنيت، در آن ها را با مشكل مواجه كرده است. اين موارد موجب شده كه محققان به روش هاي نوين با كارايي هاي بالاتر و پيچيدگي هاي محاسباتي كمتر نظير تكنيك هاي هوش مصنوعي و الگوريتم هاي يادگيري ماشين براي پياده سازي اين سيستم هاي تشخيص نفوذ، روي آورند. امروزه بكارگيري اين تكنيك ها، سيستم هاي تشخيص نفوذ را به حوزه‌ي مطالعاتي جذابي بدل كرده است.

6/3/2021 12:00:00 AM

71569

1400/04/01

IoT Intrusion Detection System

اينترنت‌اشيا , نفوذ , حمله , سيستم هاي تشخيص نفوذ , داده , يادگيري ماشين , الگوريتم , شبكه هاي عصبي

IoT , Intrusion , attack , data , Machine Learning , Algorithm , Neural Networks