8565

بررسي روش‌هاي پيش‌بيني و تخمين ويژگي نمونه‌ها با استفاده از روش‌هاي تجزيه‌اي و الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين

1400

دكتر سيد محمد رضا ميلاني حسيني- دكتر سيد مجيد هاشميان زاده

خير

امروزه استفاده از يادگيري ماشين به علت مزاياي بسيار از جمله سادگي، سرعت بالا، دقت زياد در پيش‌بيني فرآيند‌هاي گوناگون، عدم نياز به تجهيزات و وسايل پيچيده و دردسترس بودن كاربردهاي زيادي در علوم و زمينه‌هاي مختلف از جمله آمار، رياضيات، فيزيك، شيمي، بيوشيمي، مهندسي مواد، مهندسي پزشكي، داروسازي و... پيدا كرده است. بنابراين در عصر حاضر مطالعه و بررسي روش‌ها و الگوريتم‌هاي گوناگون يادگيري ماشين از اهميت بسياري برخوردار مي‌باشد. به عنوان زير مجموعه‌اي از هوش مصنوعي، الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين يك مدل رياضي بر اساس داده‌هاي نمونه يا داده‌هاي آموزشي به منظور پيش‌بيني يا تصميم‌گيري بدون برنامه‌ريزي، ايجاد مي‌كنند. يكي از جذاب‌ترين موضوعاتي كه مي‌توان با هوش مصنوعي روي آن متمركز شد، پيش‌بيني و تخمين رخداد¬ها در آينده است. پيش‌بيني قيمت سهام در بازار بورس، ارزيابي قيمت خانه و يا تخمين قيمت خودرو و محصولات يك فروشگاه اينترنتي به كمك يادگيري ماشين از آن جمله محسوب مي‌شود. يادگيري ماشين، توانايي يادگيري مستقل را براي ماشين‌ها ايجاد مي‌كند. به عبارتي يك ماشين مي‌تواند از تجربيات، مشاهدات و الگوهايي كه بر اساس يك مجموعه داده تجزيه و تحليل مي‌كند، آموزش ببيند. سه روش اصلي يادگيري ماشين شامل يادگيري با نظارت، يادگيري بدون نظارت و يادگيري عميق مي‌باشد. هر يك ازاين روش‌هاي يادگيري شامل چندين نوع الگوريتم مختلف هستند كه با توجه به نوع موضوع مورد بررسي از يكي از اين الگوريتم‌ها بايد استفاده شود. يادگيري ماشين كمك فراواني به صرفه‌جويي در هزينه‌هاي عملياتي و بهبود سرعت عمل تجزيه و تحليل داده‌ها مي‌كند. به عنوان مثال در صنعت نفت و پتروشيمي با استفاده از يادگيري ماشين، داده‌هاي عملياتي تمام حفاري‌ها اندازه‌گيري شده و با تجزيه و تحليل داده‌ها، الگوريتم‌هايي تنظيم مي‌شود كه در حفاري‌هاي بعدي استخراج پربازده و بهينه‌تري داشته باشند.

6/23/2021 12:00:00 AM

71573

1400/04/02

Study and Investigation of Prediction Methods and Estimate the Properties of the Samples Using Analytical Methods and Machine Learning Algorithms

"يادگيري ماشين" "روشهاي تجزيه اي"

"اmachine learning" "analytical chemistry "