8590

تخمين ژست سه بعدي بدن انسان با استفاده از شبكه هاي عصبي عميق

1399-1400

دكتر علي اصغر بهشتي شيرازي

تخمين ژست انسان يكي از پايه¬اي ترين و چالشي ترين مسائل در حوزه بينايي كامپيوتر است كه مي-خواهيم ژست بدن انسان را از تصاوير يا دنباله ويديوي ورودي استخراج كنيم. پيشرفت¬هاي اخير در تكنيك¬هاي يادگيري عميق موجب پيشرفت عظيم و قابل توجهي در حوزه تخمين ژست انسان شده است كه دليل اصلي آن افزايش روز افزون كاربردهاي جديد مثل تعامل انسان ربات، صنعت بازي، تحليل فعاليت¬هاي ورزشي و ... است. تخمين ژست سه بعدي هنوز يك مسئله حل نشده باقي مانده است چون كاربردهاي واقعي چالش¬هايي را به وجود مي¬آورد كه با روش¬هاي فعلي به صورت كامل مورد بررسي قرار نمي¬گيرند. در اين سمينار مي¬خواهيم انواع روش¬هاي مبتني بر يادگيري تخمين ژست دو بعدي و سه بعدي انسان از روي تصوير يا ويديوي دو بعدي را مورد بررسي قرار دهيم. در فصل دوم يادگيري ماشين و شبكه¬هاي عصبي عميق به صورت خلاصه بحث شده است. در فصل سوم انواع روش¬هاي مبتني بر يادگيري اخير تخمين ژست دو بعدي آمده و با هم مقايسه شده اند و در فصل چهارم روش¬هاي اخير مبتني بر يادگيري عميق براي تخمين ژست سه بعدي معرفي و با هم مقايسه شده¬اند و ديتاست¬هاي جامع در اين حوزه آورده شده است.

6/2/2021 12:00:00 AM

71647

1400/04/09

حركت انسان - تخمين ژست - يادگيريعميق

human 3D pose estimation, human 3D pose reconstruction