8600

استفاده از روش هاي كوپلينگ خطي و غيرخطي در پردازش سيگنال هاي مغزي

1400

دكتر محمدرضا دليري

دكتر محمدرضا دليري

مغز را مي توان به عنوان مجموعه اي از سيستم هاي ديناميكي متصل در نظر گرفت كه فعاليت نوساني در آن با طيف گسترده اي از فرآيندهاي شناختي همراه است .ثبت و تحليل سيگنال هاي مختلف زيستي نظير: سيگنال هاي الكتريكي مغز (EEG)، پتانسيل هاي ميداني محلي (LFP) و ديگر انواع سيگنال هاي عصبي و شناختي امري ضروري است. و در حوزه هاي مختلف متخصصين در حوزه هاي زيستي سعي مي كنند با داده كاوي و استخراج ويژگي هاي مناسب از سيگنال هاي زيستي، شاخص هاي بهينه را براي استفاده در فرايندهاي تشخيص و درمان پيدا كنند. جهت استخراج اين شاخص هاي بهينه، نياز است سيگنال هاي زيستي مورد پردازش قرار بگيرند. روش هاي متعددي براي پردازش سيگنال هاي زيستي معرفي شده است. به علت ماهيت غيرخطي و پيچيده سيستم هاي زيستي، اخيرا توجه ويژه اي به پردازش هاي غيرخطي شده است و محققين در تلاش هستند تا امكان استفاده از اين شاخص هاي غيرخطي را در حوزه هاي تشخيصي و درماني بررسي كنند. در اين پژوهش سعي بر آن شده است تا بر روي روشهاي كوپلينگ خطي و غيرخطي تمركز شود. مغز انسان به عنوان يك شبكه پيچيده با توپولوژي توزيع شده مدل شده است. اين نتايج توپولوژي را در پردازش اطلاعات موازي و تخصصي توزيع مي كند. بنابراين، نياز به مكانيزم عصبي وجود دارد كه امكان ادغام اطلاعات در مناطق ويژه مغز را فراهم كند. اشكال مختلف همزماني عصبي بين نوسانات در باندهاي فركانسي مختلف به عنوان مكانيسم اصلي ادغام عصبي پيشنهاد شده است. تعامل بين جمعيت هاي عصبي دور براي برقراري ارتباط در سيستم عصبي ضروري است و مي تواند به عنوان يك فرايند بسيار غيرخطي رخ دهد. براي درك بهتر نقش عملكردي فعل و انفعالات عصبي، تعيين كميت اتصال غيرخطي در سيستم عصبي مهم است

5/26/2021 12:00:00 AM

71667

1400/03/24

using of linear and non-linear coupling methods in brain signal processing

كوپلينگ فازي درجه دوم , روش هاي طيفي مرتبه بالاتر , همدوسي دو طيفي , تبديل ويولت هارمونيك تعيمم يافته , دو طيفي

Quadratic phase coupling , Higher order stochastic , General wavelet Harmonic transform , Bicoherence , Bispectrum