8622

يادگيري ماشين در تحليل خودكار عملكرد بطن چپ با استفاده از تصاوير اكوكارديوگرافي

99-1400

جناب آقاي دكتر حميد بهنام

در اين مطالعه سعي كرده ايم روش جديدي مبتني بر اندازه گيري خودكار منحني بطن چپ ارائه دهيم. در دهه هاي اخير،يادگيري ماشين بزرگترين راه حل بشر براي انجام كار هاي پيچيده و تكراري است. بيماري هاي قلبي شايع ترين علت مرگ و مير در جهان هستند. بررسي عملكرد بطن چپ كه وظيفه خون رساني به تمامي نقاط بدن را دارد، در تشخيص بيماري هاي قلبي بسيار حائز اهميت است. بديهي است اطلاع به موقع از وضعيت قلب ميتواند در پيشگيري و درمان به موقع مؤثر باشد. در اين مطالعه از تصوير برداري اكوكارديوگرافي استفاده شده است. در همه ي روش هاي اندازه گيري بطن چپ در ابتدا بايد ديواره داخلي بطن چپ جدا شود كه براي اين كار ميتوان از روش هاي مختلف تقسيم بندي استفاده كرد كه ما در اين مطالعه از مرز فعال استفاده كرده ايم . به دليل اينكه داده ها با ابعاد بالا منجر به انجام معادلات پيچيده ميشود در اين مطالعه از كاهش بعد غير خطي قدرتمند(isomap) براي كاهش بعد غير خطي دادگان و جهت استخراج داده‌ها در فضايي با ابعاد پايين استفاده شده است. پارامتر هاي ذاتي سيستم با استفاده از اين ابزار شناسايي ميشوند و كل مجموعه روي منيفلدي كه بيان كننده ي ارتباط واقعي پارامتر ها است قرار ميگيرد بدين ترتيب ارتباط بين دادگان در فضايي با بعد كمتر بيان مي‌شود با اين ديدگاه فرض مي‌شود هر تصوير داده‌اي در بعد بالا بوده كه هر پيكسل يك بعد از فضا را اشغال مي‌كند. در نتيجه ارتباط بين داده ها با ابعاد پايين با استفاده از منيفلد تعيين ميشود و سپس منحني آن ها به صورت خودكار رسم ميشود و ميتوان آن ها را مقياس بندي كرد .

5/26/2021 12:00:00 AM

71706

1400/04/18

Machine learning in the automatic analysis of left ventricular function Using echocardiographic images

مرز فعال , تغييرات حجم بطن چپ , كاهش بعد غير خطي , يادگيري منيفلد

isomap