8646

طراحي معكوس فراسطوح الكترومغناطيسي با بكارگيري يادگيري ماشين(يادگيري عميق)

1400-1401

دكتر علي عبدالعالي

دكتر محمد سليماني

فراسطوح الكترومغناطيسي سطوح دو بعدي و 3بعدي(داراي حجم) هستند كه در برابر تابش امواج با طول موج هاي مختلف رفتارهاي متفاوتي را نشان مي‌دهند. فراسطوح الكترومغناطيسي از سلول واحد‌هايي تشكيل شده است كه اين سلول‌ واحدها از اهميتي بالايي در عملكرد فراسطح برخوردارند مثلا در بازتاب يا انتقال.راهكارهاي مختلفي براي توليد سلول واحدها وجود دارند كه بعضي از آنها به صورت تحليلي هستند و بعضي از اين راهكارها به روش شبيه‌سازي و مبتني بر آزمايش‌هاي تكراري هستند.بهره‌گيري از يادگيري ماشين براي طراحي معكوس روشي‌ مناسب است كه براي رسيدن به عملكردي مطلوب از فراسطح شكل مطلوب سلول واحدها را پيشنهاد مي‌دهد،كه اين فرايند داراي سرعت و بازده بسيار بالا،در مقايسه با ساير روش‌ها است.

6/2/2021 12:00:00 AM

71753

1400/04/20

inverse design of electromagnetic metasurfaces using machine learning(deep learning)

فراسطوح , طراحي معكوس , يادگيري ماشين , الكترومغناطيس

electromagnetic , metasurface , inverse design , machine learning