9741

ارزيابي مكانيكي زباله هاي جامد شهري با استفاده از روش محاسبات نرم

98-99

دكتر مهران كريم‌ پور فرد

از گذشته روش هاي مختلفي براي بررسي پارامتر هاي رفتاري زباله در نظر گرفته شده است و محققان مختلفي سعي كردند با روش هاي مختلف اين موضوع را تحليل و بررسي كنند . اگر چه قابليت هاي شبكه هاي عصبي مصنوعي در مدل كردن پديده هاي فيزيكي توسط محققين مختلفي ثابت شده است ولي عموما پذيرفته شده است كه شبكه هاي عصبي مصنوعي داراي ضعف هايي نيز هستند. يكي از اصلي ترين معايب شبكه هاي عصبي مصنوعي، يافتن ساختار بهينه شبكه ( مانند تعداد ورودي ها، تعداد لايه هاي مخفي، تابع هاي انتقال و غيره) است كه عموما با استفاده از روش سعي و خطا و صرف زمان بدست مي آيد. مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي به عنوان يكي از انواع مدل هاي جعبه سياه هيچ نوع اطلاعاتي در خصوص نحوه تاثيرگذاري ورودي ها بر خروجي ها در اختيار كاربر نمي گذارد. فقدان قابليت تفسير در شبكه هاي عصبي مصنوعي آن ها را از يافتن جايگاهي در دنياي مسائل واقعي عقب نگه داشته است. در اين كار با استفاده روش محاسبات نرم ارزيابي مكانيكي زباله هاي جامد شهري ارائه مي گردد. روش EPR ) (Evolutionary Polynomial Regression يكي از انواع روش هاي هوش مصنوعي است كه با استفاده از تركيب الگوريتم ژنتيك(Genetic Algorithm) و روش كمترين مربعات (Leaset Square)عمل مي كند.

2/10/2020 12:00:00 AM

72032

1400/06/16

Evaluation of mechanical behavior of MSW using soft computing techniques

ارزيابي مكانيكي-محاسبات نرم-زباله هاي جامد

MSW-mechanical behavior-computing techniques-Evaluation