9933

بررسي روش هاي مختلف داده محور براي استفاده در مدل سازي مخازن هيدروكربوري

1399

دكتر حميدرضا جهانگيري

دكتر حميدرضا جهانگيري

در گذشته، داده¬هايي كه علم و مهندسي بر اساس آن¬ها است، كمياب بودند و اغلب با آزمايش¬هايي كه براي تأييد يك فرضيه داده شده پيشنهاد مي¬شد، به دست مي¬آمد. هر آزمايش قادر به ارائه داده¬هاي بسيار محدود بود. امروزه، داده¬هاي فراوان در هر آزمايش با هزينه بسيار اندك جمع آوري شده است. مدل سازي مبتني بر داده و كشف علمي، تغيير پارادايم در مورد بسياري از مشكلات، چه در علم و چه در مهندسي است. برخي از زمينه¬هاي علمي به دليل مشكل ذاتي در دستيابي به قوانين و معادلات براي توصيف برخي پديده¬ها، مدتي است از هوش مصنوعي استفاده مي¬كنند. با اين حال، امروزه رويكردهاي مبتني بر داده نيز در حال غرق شدن در زمينه¬هايي مانند مكانيك و علم مواد، كه در آن¬ها رويكرد سنتي بسيار رضايت بخش به نظر مي¬رسد، هستند. در اين سمينار ما كاربرد مدل¬سازي داده محور و روش¬هاي يادگيري مدل را در زمينه¬هاي مختلف علوم و مهندسي مرور مي¬كنيم و به انواع و كاربرد آن¬ها در مدل¬سازي مخازن هيدروكربوري مي¬پردازيم.

10/19/2021 12:00:00 AM

72702

1400/08/06

Investigation of different data-driven methods for use in modeling hydrocarbon reservoirs

علم مبتني بر داده , مدل سازي داده محور , هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , علم داده

Data-based science , Data-driven modeling , Artificial intelligence , machine learning , Data science