10084

10084

شناساييكاربر بر مبناي پويايي صفحهكليد به روش تركيبدستهبندهاي آماري

درجه كارشناسي ارشد

مهندسي برق گرايشالكترونيك

اسفند 1390

اسفند 1390

دكتر ستار ميرزاكوچكي

دكتر مرتضي آنالويي

چكيده: در اين پاياننامه يك روش جديد براي بررسي ويژگي زيستي رفتاري پويايي صفحهكليد ارائه بيز ،(K-NN) نزديكترين همسايه -k ،(LDC) شدهاست. 5 دستهبند آماري متمايزكننده خطي به (NMSC) و نزديكترين ميانگين وزندار (Perceptron) پرسپترون ،(Naïve Bayes) ساده منظور دستهبندي الگوهاي پويايي صفحهكليد مورد استفاده قرار گرفتهاند. نتايج نسبتا قًابل قبولي از دستهبندهاي منفرد به دست آمدهاست. سپس، خروجيهاي منفرد دستهبندهاي مورد استفاده، با يكديگر تركيب (DPM) به كمك چندين روش پيشنهادي بر روي ماتريس پروفايل تصميمگيري شدهاند. معيارهاي ارزيابي نشان دادهاست كه تركيب دستهبندها، معيارهاي خطا را به مقدار قابل منحنيهاي يادگيري، منحنيهاي ،EER ،FRR ،FAR توجهي كاهش ميدهد. همچنين معيارهاي دستهبندهاي منفرد و مركب با يكديگر مقايسه شدهاند. علاوه (ROC) خصوصيات عملكرد گيرنده بر اين اثر اضافهشدن نويز اندازهگيري الگوهاي پويايي صفحهكليد بر روي معيارهاي خطا نيز برابر 5.53 % و مقدار FRR برابر 0.14 %، مقدار ميانگين FAR بررسي شدهاست. مقدار ميانگين گزارش شدهاست. « راي اكثريت » برابر با 1.66 % هر سه براي دستهبند مركب مبتني بر تابع EER همچنين مطلوبترين مقدار كميت خطاي دستهبندي برابر با 0.08 % و براي دستهبند مركب حاصل شدهاست. « حداقل » مبتني بر تابع كلمات كليدي: ويژگيهاي زيستي، پويايي صفحهكليد، احراز هويت، سختكردن كلمهعبور، دستهبندي آماري، تركيب دستهبندها