• شماره ركورد
    10107
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    10107
  • پديد آورنده

    امين نيك‌انجام

  • عنوان
    بهبود كارايي مدل‌سازي در الگوريتم‌هاي تخمين توزيع
  • مقطع تحصيلي
    دكتري
  • رشته تحصيلي
    كامپيوتر - هوش‌مصنوعي
  • سال تحصيل
    تير‌ماه 1391
  • تاريخ دفاع
    تير‌ماه 1391
  • استاد راهنما
    دكتر عادل رحماني
  • چكيده
    چكيده الگوريتم‌هاي تخمين توزيع نوعي از الگوريتم‌هاي تكاملي هستند كه در دهه گذشته به طور گسترده‌ براي حل مجموعه متنوعي از مسائل بهينه‌سازي به كار رفته‌اند. در اين الگوريتم‌ها به جاي استفاده از عملگرهاي ژنتيكي سنتي، در هر نسل يك مدل احتمالي از راه‌حل‌هاي برگزيده جمعيت ساخته مي‌شود. اين مدل نشان‌دهنده‌ي وابستگي‌ها و ارتباط اجزاي مسأله است و براي يادگيري آن از جمعيت معمولاً از روش‌هاي يادگيري ماشين استفاده مي‌شود. اين الگوريتم‌ها دو گلوگاه كارايي دارند: ساخت مدل و ارزيابي راه‌حل‌ها، كه دومي در بين همه الگوريتم‌هاي تكاملي مشترك است. از سوي ديگر براي حل مسائل پيچيده نمي‌توان از مدل‌هاي ساده بهره گرفت اما هر چه مدل و به تبع آن روش يادگيري پيچيده‌تر باشد، كارايي الگوريتم كاهش مي‌يابد. بنابراين روش‌هاي متعددي براي بهبود كارايي الگوريتم‌هاي تخمين توزيع ارائه شده است. هدف اين رساله بهبود كارايي ساخت مدل در الگوريتم‌هاي تخمين توزيع گسسته است به ترتيبي كه هزينه محاسباتي ساخت مدل كاهش يابد. رويكرد پيشنهادشده براي بهبود كارايي مبتني بر تعامل‌هاي زوج‌متغيرها (وابستگي‌هاي دومتغيره) است. در ابتدا و پيش از شروع الگوريتم تكاملي ماتريس تعامل كه دربردارنده وابستگي‌هاي دومتغيره است، با روش كارآمدي محاسبه مي‌شود. از اطلاعات ماتريس به دو شيوه مي‌توان استفاده كرد: 1- استخراج مستقيم گروه‌هاي پيوندي و حل مسأله بهينه‌سازي به كمك اين گروه‌ها، 2- ايجاد مدل مناسب بر مبناي اين اطلاعات. در اين رساله هر دو شيوه مدنظر قرار گرفته‌اند. ابتدا الگوريتم جديدي براي خوشه‌بندي ماتريس تعامل ارائه شده است كه گروه‌هاي پيوندي را با كارايي و دقت بالايي بدست مي‌آورد. سپس الگوريتم تكاملي بر مبناي اين گروه‌ها، مسأله بهينه‌سازي را به سادگي حل مي‌كند. همچنين روشي براي يادگيري شبكه بيزي، به عنوان يك مدل پركاربرد در الگوريتم‌هاي تخمين توزيع، بر اساس ماتريس تعامل ارائه شده است. نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد به كمك روش پيشنهادي، سرعت يادگيري شبكه بيزي در مسائل آزمايشي افزايش مي‌يابد. با بهبود كارايي يادگيري شبكه بيزي، كارايي الگوريتم تخمين توزيع مبتني بر شبكه بيزي نيز بهتر مي‌شود. واژه‌هاي كليدي: الگوريتم‌هاي تخمين توزيع، ساخت مدل، بهبود كارايي، تعامل‌هاي دوتايي.