-
شماره ركورد
10868
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
10868
-
پديد آورنده
احمدرضا ساكي نژاد
-
عنوان
بهينه سازي چندهدفه محل نصب و اندازه توليد پراكنده در شبكه هاي توزيع با استفاده از الگوريتم ژنتيك
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
برق
-
سال تحصيل
خرداد ماه 1387
-
تاريخ دفاع
خرداد ماه 1387
-
استاد راهنما
دكتر شهرام جديد
-
چكيده
بكارگيري توليدات پراكنده در شبكه¬هاي توزيع مزاياي زيست محيطي، اقتصادي و فني بسياري را همچون افزايش قابليت اطمينان، بهبود پروفيل ولتاژ و كيفيت توان، كاهش بارگذاري و تلفات فيدر، آزاد شدن ظرفيت انتقال و توزيع را به دنبال دارد. در سالهاي اخير تجديدساختار شركتهاي برق و پيشرفتهايي كه در فناوريهاي توليدات پراكنده به وجود آمده است و همچنين توافقنامه هايي كه براي كاهش گازهاي گلخانه اي صورت گرفته است، راه را براي استفاده بيشتر از آنها هموار نموده است. از طرفي افزايش تقاضاي مشتركان جهت قابليت اطمينان بيشتر در توليد و توزيع برق، و همچنين ايجاد بازار برق و توجه جدي به تغييرات زيست محيطي تأثير به سزايي در ايجاد اين تحول داشته است. از اينرو پيش بيني ميگردد كه توليد پراكنده نقش مهمي را در شبكه هاي قدرت آينده ايفا كنند. در صورتيكه به دلايلي در شبكه توزيع اقدام به نصب توليدات پراكنده گردد، در اين صورت لازم است تا اندازه و محل نصب آنها در شبكه توزيع بطور همزمان بهينه گردند، و به طراح شبكه اين امكان داده شود تا بتواند بهترين تصميم را بگيرد. در غير اينصورت نصب توليدات پراكنده ميتواند تأثير منفي بر عملكرد شبكه نيز داشته باشد.
در اين پايان نامه تئوري بهينه سازي چندهدفه، اندازه و محل نصب توليدات پراكنده در شبكه توزيع و همچنين نحوه پياده سازي الگوريتم ژنتيك ارائه شده است. همچنين ادامه اصول اساسي الگوريتم ژنتيك و بخش هاي مختلف الگوريتم بهينه سازي، اندازه و محل نصب توليدات پراكنده و همچنين نحوه انتخاب عملگرهاي آن به همراه نمايش بلوكي بهينه سازي شرح داده شده است. به كمك نرم افزار تهيه شده در محيط Matlab الگوريتم تشريح شده بر روي شبكه نمونه پياده سازي شده است. ويژگي روش بهينه سازي پيشنهادي، بهينه سازي همزمان چند تابع هدف بطور همزمان با استفاده از الگوريتم ژنتيك است. در نهايت نتايج بدست آمده در حالات مختلف ارائه شده و نتايج مورد بحث و بررسي قرار گرفته است.
-
لينک به اين مدرک :