10932

10932

كاربرد روش‌هاي داده كاوي در پيش بيني ظرفيت باربري پي‌هاي سطحي بر روي خاك‌هاي دانه‌اي

كارشناسي ارشد

عمران - خاك و پي

تير ماه 1391

تير ماه 1391

دكتر حشمتي

چكيده اين مطالعه با بهره گيري از روش‌هاي محاسبات نرم شامل مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي، عصبي- فازي تطبيقي، الگوريتم درخت تصميم و مدل رگرسيون چندگانه غير¬خطي به پيش بيني ظرفيت باربري پي‌هاي سطحي بروي خاك‌هاي دانه‌اي مي¬پردازد. در اين تحقيق نتيجه 310 آزمايش بارگذاري صفحه با مقياس مدل و نمونه واقعي، از 22 منبع جمع آوري شد، كه اين مجموعه داده براي آموزش و صحت سنجي مدل‌ها مورد استفاده قرار گرفت. عملكرد و توان هر يك از مدل‌هاي پيشنهاد¬شده، با استفاده از بهترين و كاراترين پارامترهاي آماري مانند ضريب تعيين، ريشه ميانگين مربعات خطاها، شاخص پراكندگي، انحراف اريبي، احتمال تجمعي و توزيع لگاريتم نرمال مورد ارزيابي واقع شد. مقادير ظرفيت باربري پيش¬بيني شده توسط هر يك از مدل‌ها، با مقادير بدست آمده از مرسوم‌ترين روش‌هاي تحليلي-تجربي شامل روش هاي ترزاقي، ميرهوف، هانسن و وسيك مورد مقايسه قرار گرفت. نتايج ارائه شده حاكي از آن است كه مدل‌هاي پيشنهاد شده عملكرد بهتري نسبت به روش‌هاي تحليلي-تجربي مرسوم داشته اند. بطوريكه رابطه‌هاي پيشنهاد شده از مدل درخت تصميم و مدل رگرسيون چندگانه غير¬خطي، با توجه به سادگي و دقت بالاي آن¬ها در پيش بيني ظرفيت باربري پي‌هاي سطحي، مي‌توانند به عنوان رابطه‌هاي مرجع مورد استفاده قرار گيرند. واژه‌هاي كليدي: ظرفيت باربري، پي‌هاي سطحي، شبكه‌هاي عصبي، درخت تصميم‌گيري، مدل رگرسيون چندگانه غير¬خطي.