• شماره ركورد
    11031
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    11031
  • پديد آورنده

    بهزاد فراهاني

  • عنوان
    ارزيابي تاثير ميزان بهره‌وري ظرفيت بر قابليت اطمينان زمان‌بندي حركت قطارها در كريدورهاي ريلي شهري
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    عمران - برنامه‌ريزي حمل‌ونقل
  • سال تحصيل
    تيرماه 1391
  • تاريخ دفاع
    تيرماه 1391
  • استاد راهنما
    دكتر شهريار افندي زاده
  • چكيده
    چكيده سيستم زيرساختهاي قابل‌اطمينان حمل‌ونقل، نقشي حياتي در عملكرد جوامع مدرن دارند. افراد در زندگي روزانه، فعاليتهايشان را با فرض انجام سفر و حمل كالا بطور سريع، ايمن و قابل‌پيش‌بيني، برنامه‌ريزي ميكنند. سيستمهاي حمل‌ونقل مانند تمام سيستمهاي فني، به‌ميزان زياد يا كم قابل‌اطمينان بوده كه جنبه مهمي ازكيفيت سرويسها ميباشد. در بسياري از كلان‌شهرها، كمبود ظرفيت منجربه تراكم و حمل‌ونقل غيرقابل اعتماد ميشود. يك سيستم ريلي مي‌تواند نسبت به انواع مختلفي از رويدادهاي درهم گسيخته، آسيب پذير باشدكه منشأ آنها داخل و يا خارج از سيستم)مثل خطاهاي فني، هواي نامساعد وحوادث طبيعي(مي‌باشد. يك علت مهم فقدان قابليت اطمينان سيستمهاي ريلي شهري، تشكيل آنها از زيرسيستمهاي بسيار با اثر متقابل و عملكرد زنجيروار، نظير سيستمهاي علائمي و تأمين نيروي الكتريكي، خصوصيات ماشينهاي ريلي و نيز پرسنل مي‌باشد. اگر هر يك از زير سيستمها زير سطح عملكردي موردنظر ظاهر شود، عملكرد نامناسبي بركل سيستم خواهد داشت. اين پايان‌نامه به ارزيابي كمّي قابليت‌اطمينان زمان سفر سيستمهاي ريلي ‌شهري مي‌پردازد. پس از ارائه روشي تحليلي جهت تعيين ظرفيت و نرخ بهره‌برداري از آن در سيستمهاي علائمي مختلف، با استفاده از تكنيكهاي داده‌كاوي، مدلهاي پيش‌بيني متوسط تاخير روزانه و وقت‌شناسي در خطوط 1 (سيستم شهري)و 5 (حومه‌اي) مترو تهران بهمراه آزمونهاي مربوطه ارائه ميگردد. مدلها شامل رگرسيون خطي، خطي تعميم‌يافته و شبكه‌ عصبي مصنوعي از نوع پرسپترون چندلايه بوده كه ساختار شبكه‌ها با دو استراتژي سريع و چندگانه تعيين ميگردد. جهت تعميم‌پذيري و جلوگيري از بيش‌برازش مدلها و مناسبت ساختار شبكه عصبي، تمامي مدلها بر مبنا سه تكرار تصادفي از داده‌هاي آموزش و تست با دو وزن تصادفي اوليه در هر تكرار ارزيابي مي‌گردند. طبق نتايج ارزيابي مدلهاي پيش‌بيني، شبكه‌هاي عصبي با دولايه پنهان به روش پس انتشار خطا و با 10 الي 15 نرون در لايه پنهان اول و 1 الي 4 نرون در لايه پنهان دوم، بهترين نتايج را باتوجه به خطاي مطلق و پراكندگي خطا پيش‌بيني و همبستگي خطي تاخيرات مشاهده با پيش‌بيني شده نسبت به ساير انواع مدلها در خطوط يك و پنج بدست خواهد داد. از پارامترهاي موثر بر وقوع تاخيرات(پارامترهاي ورودي)، نرخ بهره‌وري ظرفيت و نسبت قطارهاي رزرو به فعال بيشترين اهميت نسبي را در دقت نتايج مدلهاي پيش‌بيني خواهند داشت.پ واژه‌هاي كليدي: بهره‌وري ظرفيت، سيستم ريلي شهري، قابليت اطمينان، تاخير برنامه‌ريزي ، وقت‌شناسي.