11347

11347

انتخاب ويژگي هاي بهينه براي آشكارسازي لكه هاي نفتي در تصوير SAR

كارشناسي ارشد

برق - الكترونيك

آبان ماه 1390

آبان ماه 1390

دكتر غلامعلي رضايي راد

چكيده ويژگي¬هاي زيادي را مي¬توان از تصوير SAR به منظور دسته¬بندي اشياي تيره موجود در آن به لكه نفتي يا پديده¬ مشابه استخراج كرد. در اين پژوهش الگوريتمي براي انتخاب ويژگي¬هاي بهينه براي آشكارسازي لكه¬هاي نفتي در تصوير SAR پيشنهاد مي¬شود. الگوريتم پيشنهادي شامل بخش¬هاي، آشكارسازي اشياي تيره از تصوير SAR، استخراج ويژگي، انتخاب ويژگي و دسته-بندي اشياي تيره به لكه نفتي يا پديده¬ مشابه مي¬باشد. در قسمت آشكارسازي اشياي تيره، الگوريتم پيشنهادي با موفقيت لكه¬هاي تيره را آشكار كرده است. در قسمت استخراج ويژگي، 74 نوع ويژگي مختلف شامل 32 ويژگي بافت، 19 ويژگي هندسي، 19 ويژگي فيزيكي و 4 ويژگي مفاد استخراج شده است. در قسمت انتخاب ويژگي به منظور توليد زيرمجموعه¬هاي ويژگي از هشت الگوريتم تكاملي به نام¬هاي CMAES، CEP، FEP، MCEP، GA، studGA، PSO و JG مورد استفاده قرار گرفته شده است. مجموعه¬هاي توليد شده توسط اين الگوريتم¬ها توسط معيار نرخ خطاي دسته¬بندي مورد ارزيابي قرار مي¬گيرند و براي دسته¬بندي اشياي تيره به لكه¬هاي نفتي يا پديده¬هاي مشابه، شبكه بيزين به عنوان يك دسته¬بندي كننده مورد استفاده قرار گرفته شده است. الگوريتم پيشنهادي بر روي مجموعه داده، شامل 134 مورد لكه نفتي و 118 مورد پديده مشابه اعمال شده است. نرخ دسته¬بندي بدست آمده توسط مجموعه ويژگي بهينه انتخاب شده 93.19 درصد مي¬باشد. ميزان تاثير هر ويژگي در نرخ دسته¬بندي مورد ارزيابي قرار گرفته و نشان داده شده كه تركيب ويژگي¬ها با سهم بيشتر در نرخ دسته¬بندي نتايج بهينه¬اي در مقايسه با مجموعه ويژگي انتخاب شده فراهم نمي¬كند. همچنين نشان داده شده است كه نرخ دسته¬بندي بدست آمده توسط مجموعه ويژگي¬ معرفي شده در اين پژوهش نسبت به مجموعه¬هاي معرفي شده در پژوهش¬هاي قبلي بالاتر مي¬باشد. واژه‌هاي كليدي: ويژگي¬هاي بهينه، لكه نفتي، آشكارسازي، تصوير SAR، الگوريتم تكاملي.