11958

11958

شناسايي رفتار انسان در تصاوير ويدئويي محيط‌هاي سرپوشيده

كارشناسي ارشد

كامپيوتر -گرايش هوش مصنوعي

ارديبهشت 92

ارديبهشت 92

دكتر محسن سرياني

چكيده در سال‌هاي اخيرتلاش‌هادر زمينه‌هايتعاملبينانسانو ماشينافزايشچشمگيريداشتهكهباعثرشدتحقيقاتدر زمينه‌هاي تشخيصرفتار و تحليلحركات انسان شدهاست. بحث اوليه در يك تصوير ويدئويي، شناخت و جداسازي پيش‌زمينه و پس زمينه و سپس شناخت شخص متحرك و دنبال كردن خط سير حركتي وي و در نهايت تعيين رفتار انجام‌گرفتهتوسط وي مي‌باشد. سامانه‌هاي شناسايي خودكار رفتار انسان در ويديو، دو مرحله اساسي دارند: يكي مرحله استخراج ويژگي‌ها و دوم، مرحله آموزش كلاس بند. در حقيقت توجه داشتن به خصوصيات رفتارهاي انسان و استخراج ويژگي‌هاي مناسب و تميز دهنده اين رفتارها از سويي و همچنين به‌كارگيريدسته بند مناسب از سويي ديگر، بسيار ضرورياست و در موفقيت سيستم نقش مهمي بازي مي‌كند.در اين پايان‌نامه، تمركز اصلي ما روي انتخاب ويژگي است. براي اين منظور توليد صحيح نقاط انتهايي بدن يا همان نقاط اكسترمم، به عنوان يك ويژگي كاربردي مورد توجه قرار گرفته است. ما ابتدا روش‌هاي استخراج نقاط انتهايي بدنرا به همراه نقاط قوت و ضعف هر يك از آن‌هامعرفي كرده و سپسشكاف موجود بين اين روش‌ها رابيان مي‌كنيم و در ادامه از همين شكاف استفاده كرده و به كمك روش ديگري كه صرفاً براي قطعه‌بنديقسمت‌هاي مختلف بدن استفاده مي‌شود، روش جديدي براي توليد اين ويژگي معنايي به منظور شناسايي رفتار انسان در ويديو، ارائهمي‌دهيم. دليل عمده برتري اين روش نسبت به ساير روش‌هاي موجود، استفاده از بحث محلي بودن نقاط انتهايي به دست آمدهبه منظور افزايش دقت است.در نهايت، توصيف‌كننده‌اي براي اين ويژگي ايجادشدهتا به كمك آن، بتوانيم با استفاده از يك كلاس بندHMM، مجموعه‌اي از رفتارهاي از پيش تعريف‌شده يك شخص را تشخيص داده و كلاس‌بندي نماييم. واژه‌هاي كليدي: نظارت ويدئويي،نقاط انتهايي، تحليل ويدئو، تشخيص رفتار.