• شماره ركورد
    12100
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    12100
  • پديد آورنده

    فاطمه كيخا

  • عنوان
    ارائه روشي تركيبي بر مبناي اعتماد و زمينه محور براي سيستم توصيه‌گر در شبكه‌هاي اجتماعي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    صنايع - مهندسي فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك
  • سال تحصيل
    پاييز 1392
  • تاريخ دفاع
    پاييز 1392
  • استاد راهنما
    دكتر محمد فتحيان
  • استاد مشاور
    دكتر محمدرضا غلاميان
  • چكيده
    چكيده سيستم‌هاي توصيه‌گر به كاربران در مواجهه با مشكل سرريز اطلاعات كمك مي‌كند و توصيه‌هاي شخصي، محتوا و خدمات را براي آن‌ها فراهم مي‌كند. سيستم‌هاي توصيه‌گر هنوز نياز به پيشرفت دارند تا توصيه‌هاي مؤثرتري را ارائه دهند. امروزه كاربران وب ديگر مصرف‌كننده‌ي محض اطلاعات نيستند، بلكه اين كاربران به صورت فعال در شبكه‌هاي اجتماعي مشاركت مي‌كنند. شبكه‌هاي اجتماعي براي فراهم كردن انواع مختلف فعاليت‌هاي تجاري، اجتماعي و يا گاهي مخلوط هر دو به‌كار مي‌رود. توصيه مبتني بر شبكه اجتماعي فوايدي دارد كه باعث شده است تا از اين رويكرد جهت بهبود سيستم‌هاي توصيه‌گر استفاده شود. سيستم‌هاي توصيه‌گر براي كمك به ارائه‌ي توصيه‌هاي مفيد و مناسب در شبكه‌هاي اجتماعي ابزاري مناسب مي‌باشد. در اين پايان‌نامه، با درنظر گرفتن شبكه اعتماد كاربران و همچنين با توجه به زمينه‌ي كاربران و كالاها و خدمات ، يك روش جديد مبتني بر اعتماد و زمينه‌محور براي سيستم‌هاي توصيه‌گر در شبكه‌هاي اجتماعي معرفي شده است. هدف از اين روش، ايجاد سيستم توصيه‌گري است كه پيش‌بيني امتياز كاربران به كالاها و خدمات را با دقت بالا براي همه كاربران از جمله كاربران جديد انجام دهد و همچنين بتواند كالاها و خدماتي متناسب با زمينه‌ي كاربر ارائه دهد. در اين روش پيشنهادي، پياده‌روي روي شبكه اعتماد هر كاربر براي يافتن امتياز كالا يا خدمت و يا كالاها و خدمات مشابه آن توسط كاربران همسايه انجام مي‌شود و در اين گام‌ها معيار شباهت كالاها و خدمات، ترجيح كاربران روي كالاها و خدمات با توجه به مفاهيم زمينه‌‌اي مي‌باشد. نتايج استفاده از اين سيستم بر روي داده‌هاي يك شبكه اجتماعي فروشگاه برخط نشان مي‌دهد كه نه تنها به‌كارگيري اين روش سبب ارائه‌ي توصيه متناسب با زمينه‌ي كاربر مي‌گردد، بلكه همچنين اين سيستم با دقت بالا مي‌تواند پيش‌بيني امتياز كاربران به كالاها و خدمات را براي همه كاربران از جمله كاربران جديد انجام دهد و در عين حال پوشش، پيش‌بيني امتياز را نيز كاهش ندهد. واژه‌هاي كليدي: سيستم‌توصيه‌گر، شبكه‌‌اجتماعي، اعتماد، زمينه.