12137

12137

رتبه‏بندي خبرگان در جوامع برخط با استفاده از تركيب الگوريتم‏هاي تحليل محتوا و تحليل لينك

كارشناسي ارشد

صنايع -مهندسي فناوري اطلاعات گرايش تجارت الكترونيك

ابان 1392

ابان 1392

دكتر مهدي غضنفري

دكتر محمد فتحيان

چكيده جوامع برخط، جوامع مجازي مبتني بر اينترنت هستند كه افراد مي¬توانند آزادانه مطالب خود را بيان نمايند. اين جوامع محيطي فراهم مي¬كنند كه اعضا از سراسر دنيا، دانش خود را به اشتراك مي¬گذارند يا دانش موردنياز خود را در آن جستجو مي¬كنند. مهم¬ترين چالش مطرح در زمينه به اشتراك¬گذاري دانش در جوامع بر¬خط وجود حجم زياد اطلاعات به اشتراك گذاشته شده و عدم وجود روشي براي تعيين صحت آن¬ها مي¬باشد. كيفيت اطلاعات به اشتراك گذاشته شده در جوامع برخط، به سطح خبرگي افراد بستگي دارد؛ اگر فرد خبرگي بالايي داشته باشد، دانش به اشتراك گذاشته شده ارزشمند و قابل اطمينان خواهد بود. روش¬هاي يافتن خبرگان براي تعيين سطح خبرگي افراد و ارزيابي دقت دانش به اشتراك گذاشته شده استفاده مي¬شوند. در اين پايان¬نامه دو روش تركيبي جديد براي يافتن خبرگان در جوامع برخط ارائه مي-شود. در روش¬هاي ارائه شده از تركيب ارتباطات افراد و محتواي جواب¬ها براي شناسايي خبرگان استفاده شده است. براي اين منظور يك شبكه¬ي اجتماعي وزن¬دار بر اساس روابط پاسخ¬ها ايجاد شده است و وزن¬ يال¬هاي شبكه¬ي اجتماعي، با استفاده از تحليل محتواي سوال¬ و پاسخ¬ها بين كاربران، محاسبه شده است. براي تحليل محتواي سوال¬ و پاسخ¬ها از شباهت معنايي بين سوال و پاسخ استفاده شده است. اين روش¬ها براي تمامي جوامع برخط قابل استفاده بوده و فقط مجموعه¬اي از نوشتجات در حوزه تخصصي جامعه‏ي برخط مورد نياز است. بخش Java از جامعه‏ي برخط Oracle و بخش Cryptography از جامعه‏ي برخط StackExchange براي ارزيابي روش¬هاي ارائه شده بكار رفته است. نتايج ارزيابي، اعتبار اين روش¬ها را تصديق مي¬كند، طوري¬كه همبستگي بين امتيازات افراد، حاصل شده از روش¬هاي ارائه شده و امتيازات افراد معرفي شده توسط جوامع برخط، بيش از 0.8 مي¬باشد كه يك مقدار بسيار مستدلي است. واژه‌هاي كليدي: رتبه¬بندي خبرگان، يافتن خبرگان، جوامع برخط، بازيابي اطلاعات، شباهت معنايي، شبكه¬هاي اجتماعي.