شماره ركورد
12335
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
12335
پديد آورنده
مهدي كيخا
عنوان
استخراج امضا براي نظارت سخت افزاري جهت ايمن سازي پردازش در سامانه هاي تعبيه شده
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
كامپيوتر - معماري سيستم هاي كامپيوتري
سال تحصيل
دي ماه 1392
تاريخ دفاع
دي ماه 1392
استاد راهنما
دكتر احمد اكبري - دكتر مهدي فاضلي
استاد مشاور
دكتر احمد پاطوقي
چكيده
چكيده
گستره كاربرد سامانه¬هاي تعبيه¬شده به صورت روز¬افزون در صنايع و بخش¬هاي مختلف در حال توسعه است. محدوديت¬ها و كاربردهاي خاص اين سامانه¬ها، امكان اعمال روش¬هاي نظارتي را بر آنها محدود ساخته است، به طوري كه استفاده از مكانيزم¬هاي امنيتي موجود براي سامانه¬هاي عام منظوره در اين سامانه¬ها ممكن نيست. از سوي ديگر رشد حملات به حوزه¬هاي صنعتي و بخصوص بخش توليد، ضرورت توجه به امنيت اين سامانه¬ها را بيش از پيش روشن مي¬نمايد. در بسياري از حوزه¬هاي كاربردي سامانه¬هاي تعبيه¬شده، مواجه با انواعي از اين سامانه¬ها هستيم كه امكان مداخله و تغيير سخت¬افزار و نرم¬افزار براي نظارت بر آنها وجود ندارد، اين امر نياز به ناظرهايي كه بتوانند با حداقل ورود به بخش¬هاي داخلي سامانه، بر رفتار آن نظارت نمايند را مشخص مي¬نمايد. در اين رساله با نظارت بر پارامترهاي خارجي همچون توان/انرژي مصرفي، زمان اجرا و دماي پردازنده، يك ناظر بر رفتار سامانه پيشنهاد شده است كه مي¬تواند رخداد شرايط حمله را در اين پارامترها شناسايي كند. اين پارامترها توسط شبيه¬ساز سطح معماري PTscalar و براي حملات اعمال شده بر روي چند برنامه از برنامه¬هاي محك Mibench مورد ارزيابي قرار گرفته است.ناظر ارائه شده با استفاده از روش¬هاي هوش مصنوعي و يادگيري ماشين، رفتار عادي و غير عادي سامانه در زمان اجراي برنامه¬ها را يادگرفته و سپس امكان كشف شرايط حمله را فراهم مي¬نمايد. نتايج شبيه¬سازي¬ نشان داده است كه استفاده از روش¬هاي يادگيري ¬ماشينبر روي داده¬هاي حاصل از روش نظارتي پيشنهادي، براي تشخيص رفتار حمله از رفتار عادي در حملات شل كد واقعي بر روي برنامه¬هاي محك، با دقت ميانگين بين 95% تا 100%، قابل كشف است.
واژههاي كليدي:سامانه¬هاي تعبيه¬شده، امنيت، نظارت، حمله، انرژي مصرفي