12366

12366

تحليل نتايج آزمايش FWD با استفاده از مدلسازي المان محدود بر اساس مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي

كارشناسي ارشد

عمران - راه و ترابري

تيرماه 1391

تيرماه 1391

دكتر بهبهاني

چكيده از اوايل دهه 1970، نظريه هايي بر پايه افت‏وخيز سطح روسازي جهت ارزيابي غيرمخرب خصوصيات روسازي، به طور گسترده اي انتشار يافت. افت‏وخيزهاي سطح نشان دهنده عكس العمل تمامي عمق سيستم روسازي مورد آزمايش مي باشد. تحليل برگشتي يا همان محاسبه معكوس عكس العمل ها جهت تعيين خصوصيات سازه اي روسازي در لايه هاي مختلف بر روي افت‏وخيزهاي اندازه گيري شده، انجام مي شود. سپس اين خصوصيات جهت تعيين وضعيت بهره برداري و پيش بيني عملكرد روسازي، عمر باقي مانده آن، تنظيم استراتژي هاي تعمير و نگهداري، نحوه بازسازي، تعمير و نيز طراحي روكش مورد استفاده قرار مي گيرد. در طي 10 سال گذشته علاقه زيادي به سيستم هاي هوشمند كه به نام شبكه‏هاي عصبي مصنوعي (ANN) شناخته مي شوند، به جهت استفاده در زمينه هاي مكانيك خاك و روسازي بوجود آمده است. شبكه هاي عصبي مصنوعي ابزاري قدرتمند و تطبيق پذير براي ساماندهي و مرتبط ساختن اطلاعات به شكلي مفيد جهت حل مسائلي بسيار پيچيده مي‏باشند و به صورت موفق آميز براي كارهايي از قبيل تشخيص الگو ، تقريب تابع ، بهينه سازي ، پيش بيني ، كنترل اتوماتيك مورد استفاده قرار گرفته اند. در اين تحقيق با بررسي آزمايش سنجش افت‏وخيز (FWD) و مزاياي آن سعي بر ارائه روشي نوين بر اساس شبكه‏هاي عصبي مصنوعي جهت تحليل داده‏هاي آزمايش سنجش افت‏وخيز و محاسبه معكوس خصوصيات مصالح روسازي مي‏شود. در ابتدا با استفاده از نرم‏افزار المان محدود آباكوس به مدلسازي روسازي و آزمايش سنجش افت‏وخيز پرداخته مي‏شود. سپس داده‏هاي مورد نياز حاصل از تحليل مدلهاي ساخته شده از خروجي نرم‏افزار برداشت مي‏گردد و در مرحله بعد با استفاده از اين داده‏ها، مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي را ساخته و مورد آموزش قرار مي‏دهيم. در نهايت جهت بررسي ميزان همبستگي و كارايي مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي ساخته شده، مدل ها با داده‏هاي واقعي برداشت شده توسط دستگاه سنجش افت و خيز ارزيابي مي‏شود. در انتها نيز نتايج حاصل از عملكرد مدل ها در قالب نمودارها ارائه مي‏گردد.