چكيده
چكيده
در سال¬هاي اخير يكي از راه‌حل¬هاي موثر براي مقابله با بسياري از مسائل همچون حق امتياز و تصديق محتويات يك اثر، درج اطلاعات نهان در رسانه¬هاي ديجيتال همچون تصوير، ويديو و صوت، مي¬باشد. همواره بين مقاوم بودن اطلاعات نهان‌نگاري در برابر انواع حملات و غيرقابل مشاهده بودن اطلاعات نهان تناقض جدي وجود دارد. نياز مبرم يك سيستم نهان‌نگاري، داشتن نگاهي جامع براي ايجاد مصالحه بين اين دو ويژگي مهم و متناقض مي¬باشد.
در اين پايان¬نامه دو الگوريتم نهان‌نگاري كور با مقاومت بالا پيشنهاد مي¬شوند. روش پيشنهادي ¬اول يك الگوريتم نهان‌نگاري با ظرفيت بالا براي پنهان كردن الگوهاي خاكستري است،نهان‌نگاره در هر چهار زير باند تبديل موجك گسسته افزونه تصوير اصلي جايگذاري مي¬شود به اين صورت كه پس از اعمال تبديل موجك افزونه روي تصوير اصلي با استفاده از تبديل گسسته كسينوسي فركانس¬هاي مناسب براي جايگذاري انتخاب مي¬شود سپس اين ضرايب به يك ماتريس مربعي نگاشت شده و نهان‌نگاره در مقادير منفرد ماتريس ضرايب نگاشت شده، بطور مستقيم جايگذاري مي¬شود. روش پيشنهادي دوم يك الگوريتم هوشمند براي پنهان كردن الگوهاي باينري است، در مرحله¬ي پيش پردازش بلولك¬هاي مناسب تصوير براي عمليات نهان-نگاري انتخاب مي¬شوند و سپس روي تمام بلوك¬هاي 8×8 انتخاب شده تبديل موجك افزونه را اعمال مي¬كنيم پس از آن تمام زيرباند¬هاي بدست آمده را به مقادير منفردشان تجزيه كرده و نهان‌نگاره را در مولفه U مقادير منفرد جايگذاري مي¬كنيم. براي استخراج نهان‌نگاره از يك SVR آموزش يافته استفاده مي¬كنيم.
نتايج شبيه سازي نشان مي¬دهد كه مقاومت اين دو روش در مقايسه با روش¬هاي مشابه اخير به ميزان حداقل 5% در برابر انواع حملات متداول از جمله حملات پردازشي و هندسي بهبودداشته است. همچنين مهمترين مزيت الگوريتم پيشنهادي اول نسبت به روش¬هاي مشابه اين است كه بخاطر استفاده از تبديل آرنولد براي نهان‌نگاره مشكل مثبت كاذب در اين الگوريتم به كلي از بين رفته است.
واژه‌هاي كليدي:نهان‌نگاري، مقاوم¬سازي، رگرسيون ماشين بردار پشتيبان، تبديل موجك افزونه
