13157

13157

تشخيص فعاليت انسان با استفاده از داده هاي بازسازي شده سهبعدي حاصل از تركيب ويژگيهاي محلي و سراسري

كارشناسي ارشد

كامپيوتر - هوش مصنوعي

ارديبهشت 1392

ارديبهشت 1392

دكتر محسن سرياني

چكيده تشخيص فعاليت انسان از روي تصاوير ويديويي به ويژه در محيطهاي چندديدي، امروزه توجه بسياري از محققين را به خود جلب كرده است. بررسي اين موضوع بر پايه نمايش تكديدي داراي مشكلات متعددي است كه به دليل انسداد مسير ديد، نورپردازي ضعيف، فاصله شخص از دوربين، زاويه حركت انسان و ... ايجاد ميشوند. با وجود اينكه در دهه اخير علاقهمندي زيادي در زمينه تشخيص فعاليت انسان در تصاوير تكديدي وجود داشته است، اما اين زمينه در تصاوير چندديدي هنوز به عنوان يك حوزه جديد شناخته ميشود. در اين پاياننامه راهكاري براي تشخيص فعاليت انسان در محيطهاي چندديدي با استفاده از بازسازي سهبعدي حجم انسان از روي تصاوير دوبعدي ارائه خواهيم داد. در اين روش سايهنماهايي كه از تصاوير دوبعدي استخراج شدهاند را با استفاده از الگوريتم شكل از سايهنما (SFS ) بازسازي كرده و يك حجم سهبعدي از بدن انسان ميسازيم. ابتدا فعاليت انجام شده را به توالي ريزعملها تقسيم ميكنيم، به طوريكه مرزهاي بين ريزعملها را جدا كنيم. پس از بدست آوردن مرز بين ريزعملها، به ازاي هر ريزعمل، حجم تاريخچه حركت (MHV ) آن را بدست آورده و از مقدار MHV ويژگيهايي را استخراج ميكنيم كه نمايش خوبي از ريزعمل را بدهد. سپس يك واژگان از ريزعملهاي موجود ميسازيم و ريزعملها را براساس ويژگيهاي آنها با استفاده از دستهبند نزديكترين همسايه KNN آموزش ميدهيم. با كنارهم گذاشتن ريزعملها يك رشته ايجاد ميشود كه بيانگر فعاليت انجام شده ميباشد. با مقايسه رشته بدست آمده بوسيله الگوريتم طولانيترين زيررشته مشترك (LCS ) با كلاسهاي دادگان تشخيص ميدهيم كه فعاليت انجام شده به كدام كلاس شبيه است. با استفاده از روش پيشنهادي ميانگين دقت روي دادگان IXMAS 85.92 درصد بدست ميآيد. كلمات كليدي-- تشخيص فعاليت انسان، محيطهاي چندديدي، بازسازي سهبعدي، شكل از سايهنما، حجم تاريخچه حركت، ريزعمل