شماره ركورد
13218
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
13218
پديد آورنده
سارا وهاب زاده
عنوان
پيش بيني قيمت سهام محصولات پتروشيمي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
صنايع - مديريت اجرايي
سال تحصيل
تير ماه 1393
تاريخ دفاع
تير ماه 1393
استاد راهنما
دكتر مرتضي باقرپور
استاد مشاور
دكترسيد جعفرسجادي
چكيده
چكيده
سرمايه گذاري در سهام عرضه شده در بورس شركتهاي پتروشيمي يكي از رويكردهاي پرسود در بازار سرمايه است. بازار سهام داراي سيستمي غير خطي و آشوب ناك است كه تحت تاثير شرايط سياسي، اقتصادي و روانشناسي مي باشد و مي توان از سيستم هاي هوشمند غيرخطي همچون شبكه هاي عصبي براي پيش بيني قيمت سهام استفاده نمود. در اين تحقيق به طراحي و ارايه يك مدل پيش بيني قيمت سهام با استفاده از شبكه عصبي پرداخته شده است .
شبكه عصبي در بدن انسان يكي از شگفت انگيز ترين نعمتهاي خداوند است كه اثر پذيري قسمتهاي مختلف بر روي هم را نشان مي دهد.هدف ما شبيه سازي از اين نعمت الهي براي به كارگيري و پيش بيني قيمت سهام مي باشد كه تحت تاثير عوامل بسيار زيادي مي باشد.
به طور كلي پيش بيني قيمت سهام محصولات پتروشيمي در بورس از اهميت خاصي برخوردار است،زيرا نشان دهنده وضعيت كلي مطلوب يا نامطلوب سرمايه گذاري براي سرمايه گذاران و سهامداران در اين حوزه است.امروزه موضوعات اقتصادي- بازرگاني ، به عنوان يكي از مهمترين شاخه هاي علمي مطرح شده است و روز به روز توسعه و پيشرفت مي نمايد. مديران بخشهاي مختلف اقتصادي و بازرگاني ، به دليل وجود انبوه متغيرهاي تاثيرگذار ، ترجيح مي دهند مكانيزمي را در اختيار داشته باشند كه بتوانند آنها را در امور تصميم گيريشان ياري و مشاوره دهد، به همين دليل سعي در رويآوردن به روشهايي در پيش بيني دارند كه به واسطه آنها تخمين هايشان به واقعيت نزديك و خطايشان قابل قبول باشد. به همين جهت در اين تحقيق از سه شبكه Matlab ، SPSS و Clementine جهت ارائه مدل استفاده شده است.
واژههاي كليدي:پيش بيني قيمت ، سهام ، شبكه عصبي،محصولات پتروشيمي،Matlab ، SPSS،Clemntine