13964

13964

برآورد زمان سفرحمل ونقل همگاني (اتوبوس) با بهره گيري از داده هاي نرم اف زار SCATS و اتومبيل شاهد (مطالعه موردي شهر تهران)

كارشناسي ارشد

برنامه ريزي حمل ونقل

دي ماه 1393

دي ماه 1393

دكتر شهريار افندي زاده

عمران

چكيده تعيين دقيق زمان سفر وسايل حمل ونقل همگاني از جمله اتوبوس هم براي استفاده كنندگان از اين سيستم و هم براي گردانندگان آن داراي اهميت است. تعيين اين زمان سفر به متصديان حمل ونقل همگاني اجازه اجراي برنامه هاي مديريتي نظير تغيير در جدول زمان بندي حركت اتوبوس ها در ساعات مختلف شبانه روز و يا تغيير در تعداد ناوگان در شبكه را مي دهد . هم چنين به استفاده كنندگان از اين سيستم اين امكان را مي دهد كه حداقل زمان انتظار را تجريه كرده ، باعث افزايش مطلوبيت سيستم حمل ونقل و جذب افراد بيشتري به اين مد حمل ونقلي مي شود. زمان سفر حمل ونقل حمگاني تحت تاثير عوامل مختلفي نظير تقاضاي مسافر ، شرايط آب و هوايي و وضعيت جريان ترافيك قرار دارد كه براي بدست آوردن يك زمان سفر دقيق لزوما بايد تمامي اين عوامل تاثير گذار در نظر گرفته شود. اين در حالي است كه مد نظر قرار دادن جريان ترافيك به عنوان عامل موثر در زمان سفر نيازمند استفاده از نرم افزارهايي نظير سيستم هماهنگ تطبيقي ترافيك سيدني جهت بدست آوردن داده هاي مورد نياز از جريان ترافيك مي باشد . علاوه بر اين جهت بدست آوردن برآوردي از وضعيت تقاضاي مسافر استفاده از داده هايي كه تعداد مسافران سيستم را نشان دهند ضروري مي باشد. هدف اين پايان نامه برآورد زمان سفر حمل ونقل همگاني(اتوبوس) در شرايط متغير ترافيك مي باشد.نوآوري صورت گرفته در اين پايان نامه علاوه بر در نظر گرفتن عامل وضعيت جريان ترافيك به عنوان عامل تاثير گذار در تعيين زمان سفر اتوبوس ها ، استفاده از داده هاي بليط الكترونيك براي برآورد ميزان تقاضاي مسافر مي باشد. در نهايت مدل شبكه عصبي پيشنهادي در قالب يك مطالعه موردي ارزيابي شده و نتايج حاصل از اجراي آن حاكي از عملكرد بهتر مدل پيشنهادي در مقايسه با مدل براساس داده هاي تاريخي و مدل وضعيت جريان ترافيك مي باشد. واژه‌هاي كليدي:جريان ترافيك، برآورد زمان سفر، تقاضاي مسافر،شبكه عصبي