14348

14348

ارائه يك سيستم پيشنهاد دهنده هوشمند بر مبناي دانش مشتريان با استفاده از تكنيك هاي داده‌كاوي و استنتاج مورد-پايه

كارشناسي ارشد

مهندسي فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك

ارديبهشت ماه 1394

ارديبهشت ماه 1394

دكتر محمدرضا غلاميان

دكتر بهروز مينايي

صنايع

چكيده استدلال مبتني برمورد(CBR)نوعي از روش حل مسئله است كه از موارد گذشته براي حل مسائل جديد استفاده مي‌كند.انطباق و بازبيني راه حل، از جملهمراحل كليدي در استدلال مبتني برمورد بوده و اثربخشي كلي سيستم را تحت تاثير قرار مي‌دهد.فرآيند انطباق به طور معمول بدون هيچ تغييري در راه حل ويا توسط كاربر انجام مي‌شود. با اين حال در بيشتر مواقع به دليل فاصله‌اي كه بين مشكل هدف و مورد بازيابي شده وجود دارد، راه¬حل بازيابي شده دقيقاً به مسئله مربوط نيست و نياز به تنظيماتي دارد تا اصلاح شود. در اين پژوهش به منظور بهبود عملكرد بازيابي از روش خوشه‌بنديk-means براي همگن‌سازي وكاهش فضاي مسئله، و از فرم خاصي از قواعد باهم‌آيي براي تقويت فرآيند بازبيني راه حل استفاده شده است.در سيستمطراحي شده يك رويكرد جديد براي استخراج دانش از پايگاه داده‌ها با استفاده از قواعد باهم‌آييپيشنهاد شده است كه مي‌تواند در كاربردهاي مختلف از جمله مديريت خدمات و توصيه محصول مورد استفاده قرار بگيرد.با توجه به اهميت مشتريان در بازار پوياي امروزي،اين سيستم براي پيشنهاد خدمات به مشتريان بانك طراحي شده ونتايج حاصل از اعتبارسنجي و پياده¬سازي سيستم پيشنهادي برروي داده‌هاي واقعي، نشان از دقت بالاي مدل دارد. كلمات كليدي: مديريت دانش مشتريان، سيستم پيشنهاددهنده، استدلال مبتني بر مورد، داده-كاوي