-
شماره ركورد
14508
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
14508
-
پديد آورنده
مائده قلمبر دزفولي
-
عنوان
دستيابي به سيستمي براي مقايسه ي تصاوير عنبيه با معاينه ي شبكيه در بيماران ديابتي با كمك تكنيك هاي پردازش تصوير و عنبيه شناسي
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
هوش مصنوعي
-
سال تحصيل
ارديبهشت ماه 1394
-
تاريخ دفاع
ارديبهشت ماه 1394
-
استاد راهنما
دكتر محمود فتحي - دكتر رضا برنگي
-
استاد مشاور
دكتر حاجيه شهبازيان
-
دانشكده
كامپيوتر
-
چكيده
چكيده
حدود 28000 رشته¬ي عصبي در عنبيه¬ي چشم انسان وجود دارد. اين رشته¬ها به مغز متصل هستند و از آنجا كه مغز انسان كنترل بدن وي را برعهده دارد از وضعيت ارگان¬هاي بدن آگاه است. ايريدولوژي يك علم تكميلي پزشكي است كه از روي الگوها، رنگ¬ها و ساير ويژگي¬هاي عنبيه¬ي چشم، سلامت و يا بيماري انسان و همچنين نوع بيماري وي را تشخيص مي¬دهد.
با توجه به اينكه براي تشخيص وضعيت سلامتي يك فرد لازم است آزمايش¬هاي بسياري برروي وي انجام شود و درنتيجه رسيدن به پاسخ نهايي درباره¬ي وضعيت بيماران وقت زيادي نياز دارد، اين شاخه يعني ايريدولوژيدريچه¬ي جديدي به روي پزشك و بيمار گشوده است.
در اين تحقيق ارتباط بيماري ديابت با تأثير آن بر عنبيه چشم بررسي مي¬شود. بيماري ديابت روي اندام¬هاي مختلفي تأثيرگذار است و ازجمله بيماري¬هاي شايعي است كه نياز به مراقبت دائم دارد تا كمترين آسيب ممكن به بيمار وارد شود. در اين راستا به بررسي روش¬هاي پردازش تصوير كه مي¬توانند در تشخيص بيماري از طريق عنبيه مفيد باشند، مي¬پردازيم. براي آموزش سيستم مورد نظر اين تحقيق از طريق واحد ديابت بيمارستان تصاويري از چشم بيماران مبتلا به ديابت تهيه نموده و با اعمال پردازش¬هاي مرحله به مرحله از جمله جداسازي عنبيه از قسمت¬هاي ناخواسته¬ي تصوير با كمك روش هاف، جداسازي ناحيه¬ي مرتبط با منشأ بيماري ديابت (لوزالمعده) از عنبيه، اعمالِ فيلتر گابور براي استخراج اطلاعات از ناحيه¬ي مطلوب و درنهايت استفاده از ماشين بردار پشتيبان براي رده¬بندي، دو سيستم با دو هدف مجزا طراحي نموديم.
در اولين سيستم طراحي شده، به تشخيص ابتلا يا عدم ابتلا به ديابت از طريق تصوير عنبيه پرداخته شده است؛ كه در آن تعدادي نمونه عنبيه¬¬ي مربوط به افراد سالم در كنار نمونه¬هاي افراد بيمار براي آموزش سيستم مورد استفاده قرار گرفته است. دقت بدست آمده براي اين سيستم برابر 5/87 % است. دومين سيستم قادر به درجه بندي بيماري ديابت (در افراد بيمار) در سه دسته¬ي خفيف، متوسط و شديد مي¬باشد. دقت بدست آمده براي اين سيستم 96/62 % است.
واژههاي كليدي: ايريدولوژي، عنبيه، تشخيص بيماري ديابت، معاينات شبكيه چشم، پردازش تصوير
-
لينک به اين مدرک :