چكيده
چكيده
يكي از متداولترين مشكلات صنعت ساخت، عدم اتمام به موقع پروژه و شروع بهره برداري آنهاست. كه علاوه بر صرف زمان و هزينه مازاد بر مقدار مورد انتظار، در اكثر موارد با عقب افتادن زمان بهره برداري، بازگشت سرمايه نيز به تعويق خواهد افتاد.
اين تحقيق به بررسي علل تاخير در اجراي جايگاه هاي سي ان جي ايران پرداخته است. با توجه به روند تكرار كلي مراحل ساخت آنها در ايستگاه هاي مختلف، با در دست داشتن اطلاعات ديركرد زمان ساخت تعدادي از جايگاه ها و روزهاي مجاز تاييد شده آنها كه بر اساس بخشنامه ها و قوانين موجود كشور معين گرديده اند، به كمك سيستم شبكه عصب مصنوعي، به پيش بيني مدتتاخير در ميانه راه و قبل از اتمام پروژهپرداخته شده است.
در مطالعه موردي مدل پرسپترونچندلايه(MLP) پس انتشار، شبكه يك لايه و سه نورون وتابع انتقال تانژانت هيپربوليك استفاده شده است.كل روزهاي تاخير يك يا تعدادي ايستگاه به عنوان ورودي در نظر گرفته شده و شبكه توانسته است روزهاي مجاز تاخير را تخمين بزند تا از آن بتوان به عنوان ورودي مديريت ريسك و پاسخ دهي در زمان مناسب بهره برد.
واژه‌هاي كليدي:تاخير، شبكه عصب مصنوعي، MLP ، پس انتشار، پيش بيني
