14806

14806

حفظ حريم خصوصي در داده‌هاي نوع جرياني با رويكرد ايجاد انحراف در داده‌ها

كارشناسي ارشد

كامپيوتر - نرم افزار 16-

آبان ماه 1394

آبان ماه 1394

دكتر محمد عبداللهي ازگمي

چكيده امروزه استفاده از شبكه¬هـاي اطلاعاتي و سيستم¬هـاي ارتباطي كه در آنهـا از داده¬هاي نوع جرياني استفاده مي¬شود بسيار رايج است. از شبكه حسگرهاي هوشمند گرفته تا سازمانهاي تحقيقاتي و مراكز اطلاعاتي و امنيتي، همگي به نوعي با داده¬هاي نوع جرياني سر و كار دارند. در اين ميان بخش عظيمي‌ از اطلاعات منتشر شده از نوع خصوصي و محرمانه هستند كه به دليل حساسيت بالا، كاربران تمايلي به افشاي آنها ندارند. محافظت از حريم خصوصي افراد با ايمن نگه داشتن اين داده¬هاي حساس و تضمين عدم دستيابي افراد غير مجاز حاصل مي¬شود. هرچند براي منتشر‌كنندگان اطلاعات، حفظ حريم خصوصي يكي از نياز هاي اصلي مي‌باشد، اما اين موضوع نبايد سودمندي داده‌هاي منتشر شده را تحت تأثير قرار دهد. روش‌هايي كه تاكنون براي حفظ حريم خصوصي در داده‌هاي نوع جرياني ارائه شده‌اند زياد نيستند و اين راه‌حل‌ها از جنبه‌هايي داراي كمبود و ضعف هستند. همين موضوع باعث شد تا به دنبال پيدا كردن يك راه‌حل بهينه براي حفظ حريم خصوصي در داده‌هاي نوع جرياني باشيم. در اين پايان نامه، ابتدا شرايط و ويژگي‌هاي منحصر به فرد داده‌هاي نوع جرياني و همين‌طور ساختار و مدل اصلي انتشار اين نوع از اطلاعات تشريح شده و بر اين اساس، مدل¬هاي مختلفي كه توسط آنها حريم خصوصي افراد در شبكه¬هاي كار با داده¬هاي نوع جرياني مورد تهديد قرار مي¬گيرد مورد بررسي قرار گرفته‌اند. بر‌ اين اساس و با در نظر گرفتن شرايط و ويژگي‌هاي مخصوص داده‌هاي نوع جرياني روش جديدي با عنوان «روش تبديل هندسي و نويز تصادفي كنترل‌شده» معرفي گرديده و با انجام آزمايش‌هاي متفاوت كارايي اين الگوريتم با ساير الگوريتم‌هاي مشابه مورد ارزيابي قرار گرفته است. با توجه به نتايج به دست آمده از انجام اين تحقيق، نشان داده شده است كه چگونه روش پيشنهادي مي‌تواند به عنوان يك راه‌كار بسيار مناسب و قابل اطمينان براي حفظ حريم خصوصي افراد در هنگام انتشار داده‌هاي نوع جرياني مورد استفاده قرار گيرد به گونه‌اي كه سودمندي داده‌هاي منتشر شده نيز تضمين گردد. واژه‌هاي كليدي: انحراف در داده، حريم خصوصي، داده نوع جرياني، سودمندي اطلاعات