چكيده با افزايش روزافزون ويديوها و ارتباطات ويديويي، مسائلي مانند: انتقال ويديوها با سرعتقابل قبول، ذخيره و بازيابي ويديوها، تشخيص رفتار انسان و رويدادهاي ويديو، تحليل ويديو وخلاصه‌سازي ويديوها اهميت بيشتري پيدا مي‌كنند. در اين پژوهش به تشخيص رويدادهاي ويديوپرداخته مي شود. حوزه كاري انتخاب شده، ويديوهاي داراي رفتارهايتعاملي انسان و به طور ويژه كشتي آزاد است.در تشخيص رويداد، رويدادهاي سطح پايين و سطح مياني تعاملي در نظر بوده است. به طور مثال در حوزهخاص كشتي آزاد، رويدادهايي از كشتي انتخاب مي‌شوند كه از نظر بينندگان ويا داوران ارزشمندبوده احتمالا منجر به دادن امتيازيا اخطار مي‌گردند. اهميت موضوع از اين نظر است كه از نتايج اين پژوهش مي‌توان براي كمك به داوران در تشخيص و امتيازدهي فنون اجرا شده توسط كشتي‌گيران استفاده كرد. همچنين جداسازي فنون كشتي از ويديو مي‌تواند به‌طور اتوماتيك انجام شده و در امر آموزش مورد استفاده قرار گيرد. علاوه‌براين نتايج اين تحقيق مي‌تواند در خلاصه‌سازي اتوماتيك ويديوهاي كشتي براي پخش در اخبار ورزشي بكار گرفته شود. در اين پژوهش، مجموعه داده‌اي از ويديوهاي مسابقات رسمي كشتي استخراج شده است كه شامل پنج فن كشتي و از هر فن 15 ويديو مي‌باشد. همچنين يك ماژول آماده مفروض است كه در هر فريم، پيش‌زمينه را به ما مي‌دهد. در واقع ما سايه‎نماي كشتي‌گيران در هر ويديو ورودي را داريم. ما از ويژگي‌هاي شار نوري و هيستوگرام شار نوري و همچنين رده‌بند SVM براي تشخيص رويدادها استفاده نموده‌ايم. نتايج بدست آمده نشان مي‌دهند كه استفاده از رده‌بند SVM با هسته شعاعي كه تمام ويژگي‌ها شامل ويژگي‌هاي شار- نوري و HOF به آن داده شده‌اند، بهترين دقت به ميزان 86/82 را توليد مي‌كند. واژه‌هاي كليدي: بينايي ماشين،رديابي شي، ويژگي، رفتارهاي تعاملي، رويدادهاي كشتي.