• شماره ركورد
    15339
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    15339
  • پديد آورنده

    اميرحسين ضامنيان

  • عنوان
    ارائه يك مدل پاسخ در بازاريابي مستقيم بر مبناي پيش‏پردازش داده‏ها و روش‏هاي تركيبيِ داده‏كاوي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    تجارت الكترونيك
  • سال تحصيل
    تابستان 1394
  • تاريخ دفاع
    تابستان 1394
  • استاد راهنما
    دكتر محمدرضا غلاميان
  • استاد مشاور
    دكتر عين‏الله خنجري ميانه
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    چكيده بازاريابي مستقيميك سيستم بازاريابي تعاملييك‏به‏يك است كه از كانال¬هاي مختلفي براي دستيابي به مشتريان بالقوه استفاده مي¬كند. با توجه به رقابتي شدن بازار، بازاريابي مستقيم نقشي كليدي در استراتژيسازمان‏هايافته است و سازمان‏ها به¬طورمداومبدنبالبكارگيري راهكارهاي بهتر براي حفظ و توسعه¬ي مشتريان خود هستند. بدين منظور در اين تحقيق به بررسي و طبقه¬بندي تكنيك¬هاي مختلف مدل¬سازي پاسخ با استفاده از تكنيك¬هاي داده¬كاوي خواهيم پرداخت. ابتدا ادبيات موضوع بررسي شده و با توجه به اينكه معدود مقالاتي به بحث پيش‏پردازش داده پرداخته‏اند، تمركز برروي پيش‏پردازش داده و توسعه‏ي آن مي‏باشد. علاوه بر اين، بحث مدل‏سازي مورد توجه قرار داده شده و سعي در پياده‏سازي بهترين مدل‏ها با بهترين پارامترها شده است. سپس مدل جديد ارائه شده و نتايج با مدل‏ها و تحقيقات پيشين مقايسه مي‏شوند. مدل ارائه شده چارچوبي جديد از تركيب فاز پيش‏پردازش و فاز مدل‏سازي تهيه مي‏نمايد، كه در آن از داده‏ي پيش‏پردازش شده در بهترين شكل ممكنه در مدل‏سازي استفاده شده است. مدل ارائه‏شده مشخص مي‏كند كه هركدام از دسته‏هاي داده كه از روش متوازن‏سازي حاصل شده توسط چه الگوريتم داده‏كاوي (شامل مدل‏هايدرخت تصميم، ماشين بردار پشتيبان و شبكه‏هاي عصبي) پيش‏بيني شود. سپس از نتايج رأي‏گيري وزن‏دار شده و نتيجه نهايي به عنوان پيش‏بيني مشتريان پاسخ‏گو استفاده مي‏شود. مدل ارائه‏شده موفق شده است كه هم از نظر ارزيابي‏هاي تكنيكي و هم از نظر ارزيابي‏هاي كاربردي نتايج برتري نسبت به ديگر مدل‏ها ارائه دهد. در اين مدل با كاهش هزينه‏هاي بازاريابي و افزايش بازدهي سرمايه به نتايج سودآوري، به بهبود نرخ پاسخگويي مشتريان هدف و تقويت وفاداري آن‏ها دست پيدا خواهيم كرد. واژگان كليدي: بازاريابي مستقيم، مدل‏سازي پاسخ، داده‏كاوي، پيش‏پردازش داده