15623

15623

تشخيص زودهنگام مرگ ناگهاني قلبي با استفاده از سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرام و تكنيك‌هاي يادگيري ماشين

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي و رباتيك

بهمن ماه 1394

بهمن ماه 1394

دكتر محمدرضا جاهد مطلق

دكتر محمد پويان

كامپيوتر

چكيده موضوعايستقلبيناگهاني بدونبيماريقلبيآشكاريكموضوعبسياراساسيومهماست ويكيازعلت‌هاياصليمرگوميردربسياريازكشورها بوده و به‌عنوانيكمشكلجديدر بهداشتجهانيمحسوب مي‌شود.طبق گزارشانجمنقلبآمريكا،بيشاز000/400مرگوميردر يكسالدرايالاتمتحدهبه همين علت اتفاق افتاده است. ازاينرو،ارزيابيخطربرايجلوگيريازاينمرگناگهانيقلبيبسيار مهم مي‌باشد. در اينتحقيقسعي شده با استفاده از سيگنال الكتروكارديوگرام، پيش‌بينيايستقلبيناگهاني صورت گيرد تا پزشكان بتوانند تصميمات مناسبي براي افرادي كه در معرض خطر قرار دارند، اتخاذ نمايند.براي اين منظور پس از پردازش سيگنال الكتروكارديوگرام نمونه‌هاي دچار مرگ ناگهاني قلبي و نمونه‌هاي سالم و استخراج كمپلكس QRS، سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب را بدست مي‌آوريم. سپس ويژگي‌هاي حوزه زمان، فركانس، زمان – فركانس و غيرخطي سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب در مدت يك دقيقه به يك دقيقه قبل از خطر را بدست مي‌آوريم.در ادامه با استفاده از روش آناليز مولفه‌ي اساسي يا درخت تصميم‌گيري بردار ويژگي‌ها را كاهش دادهو با استفاده از شبكه‌هاي عصبي، ماشين‌هاي بردار پشتيبان و درخت تصميم‌گيري طبقه‌بندي،جهت تشخيص مرگ ناگهاني قلبي طبقه‌بندي طراحي مي‌نماييم. در پايان نشان مي‌دهيم كه هشت دقيقه قبل از مرگ ناگهاني قلبي امكان تشخيص آن با دقت بالاي 90 درصد ممكن مي‌باشد. البته هرچه به وقوع اتفاق نزديك مي‌شويم احتمال وقوع نيز افزايش مي‌يابد. واژه‌هاي كليدي:ايست قلبي ناگهاني، سيگنال الكتروكارديوگرام، كمپلكس QRS، سيگنال HRV، ويژگي‌هاي زمان – فركانس، ويژگي غيرخطي،يادگيري ماشين، ماشين بردار پشتيبان، طبقه‌بندي و دقت.