-
شماره ركورد
15897
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس مي‌باشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
15897
-
پديد آورنده
اكرم محسني گل‌افشاني
-
عنوان
طبقه‌بندي آسيب‌هاي بافتي با استفاده از نگاشت‌هاي ادراكي فازي
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
الكترونيك
-
سال تحصيل
اسفند 1394
-
تاريخ دفاع
اسفند 1394
-
استاد راهنما
دكترسيد محمد رضا موسوي ميركلائي
-
دانشكده
برق
-
چكيده
چكيده
افزايش دقت و قابليت اطمينان تصميم‌گيري پزشك متخصص آسيب‌شناس در طبقه‌بندي ضايعات پستان، نقش ويژه‌اي را در تشخيص صحيح و زودهنگام سرطان مهاجم پستان، به عنوان مهم‌ترين عامل مرگ‌هاي ناشي از سرطان در بين زنان جهان، ايفا مي‌كند. به‌كارگيري يك سيستم تصميم‌گيري كامپيوتري، يكي از راه‌كارهاي مؤثر در اين راستاست.
در اين تحقيق، با ارائه‌ي مدل جديدي بر اساس استفاده از نگاشت ادراكي فازي (FCM) و به‌كارگيري الگوريتم‌هاي يادگيري متنوع، 6 روش براي طبقه‌بندي ضايعات مجرايي پستان كه در سه دسته‌ي كلي UDH، ADH و DCIS جاي مي‌گيرند، پيشنهاد مي‌گردد. علاوه بر اين در مدل‌هاي پيشنهادي، شيوه‌ي جديدي براي توسعه‌ي FCM معرفي مي‌شود كه در ساير كاربردها نيز قابل استفاده است.
مدل‌هاي پيشنهادي با داده‌هاي واقعي پزشكي مورد ارزيابي قرار گرفتند. هر 6 مدل ارائه‌شده در مقايسه با ساير روش‌هاي دسته‌بندي، دقت بالاتري را ارائه مي‌دهند. بهترين مدل پيشنهاد شده، كه مدل دوطبقه‌ي اختصاصي با FCM مبتني بر NHL با پارامترهاي بهينه مي‌باشد، براي نمونه‌هاي UDH، ADH و DCIS، به ترتيب به دقت 91%، 81% و 100% و دقت نهايي 7/92% دست يافته است. علاوه بر اين، مدل‌هاي ارائه‌شده به دليل به‌كارگيري FCM، از قابليت تفسيرپذيري خروجي نيز برخوردارند كه در حوزه‌ي پزشكي بسيار حائز اهميت مي‌باشد.
واژه‌هاي كليدي: نگاشت ادراكي فازي، سيستم پشتيبان تصميم‌گيري پزشكي، ضايعات مجرايي پستان، طبقه‌بندي، آسيب‌شناسي بافتي
-
لينک به اين مدرک :
