شماره ركورد
16188
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
16188
پديد آورنده
عادل اعظمي
عنوان
ارائه مدل بهينهسازي استوار جهت برنامهريزي توليد ادغامي در زنجيره تأمين تحت شرايط عدم قطعيت (براي محصولات داراي تاريخ مصرف بسيار محدود در محيط رقابتي با مطالعه موردي در شركت سالنامه نيك)
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
صنايع
سال تحصيل
شهريور ماه 1395
تاريخ دفاع
شهريور ماه 1395
استاد راهنما
دكتر احمد ماكويي
استاد مشاور
دكتر مهدي حيدري
دانشكده
صنايع
چكيده
چكيده
برنامهريزي توليد ادغامي، بهترين راه برآورده كردن تقاضاي مشتريان را در افق زماني 6 تا 18 ماه آينده از طريق تنظيم نرخ توليد در اوقات عادي و اضافهكاري، سطوح موجودي، قراردادهاي جنبي و ساير متغيرهاي كنترلي، مشخص مينمايد. با گسترش شركتهاي توليدي و متنوعتر شدن محصولات، شركتها از حالت منفرد خارج شده و در زنجيرهاي از عرضهكنندگان نقشآفرين شدهاند. در چنين شرايطي، برنامهريزي توليد ديگر منحصر به يك شركت منفرد نيست و بايد يك برنامهريزي توليد ادغامي براي كل زنجيره تأمين صورت پذيرد تا چنين برنامهاي، قابل اجرا باشد.
اين پاياننامه، برنامهريزي توليد ادغامي را در زنجيره تأمين براي توليد محصولات داراي تاريخ مصرف بسيار محدود مانند سالنامهها، سررسيدها و پوشاك فصلي با استفاده از سياست تعويق در شرايط عدم قطعيت، تعيين مينمايد. به منظور اعمال مفهوم تعويق براي اين محصولات، سه نوع فعاليت توليدي شامل توليد مستقيم، توليد محصول نيمهساخته و مونتاژ نهايي در نظر گرفته ميشوند. همچنين، از رويكرد بهينهسازي استوار جهت كنترل شرايط عدمقطعيت دروني پارامترهاي تقاضا و هزينهاي، استفاده ميگردد.
زنجيره تأمين موردنظر، يك زنجيره تأمين سهسطحي رقابتي است؛ لذا مدل ارائه شده به صورت مدل برنامهريزي دوسطحي است. از مفهوم بازي استكلبرگ براي بررسي رقابت، استفاده شده بهطوريكه در سطح بالا، رهبر به دنبال حداكثرسازي سود خود و در سطح پايين، پيرو به دنبال حداكثرسازي درآمد خود است. پس از تبديل مدل دوسطحي به تكسطحي، براي مقابله با پيچيدگي محاسباتي در ابعاد بزرگ از الگوريتم دقيق تجزيه بندرز استفاده ميگردد. دادههاي شركت سالنامه نيك واقع در تهران، براي اعتبارسنجي مدل و نشان دادن كارايي الگوريتم بندرز پيشنهادي، استفاده ميشوند. بنابراين مدل پيشنهادي، مستخرج از شرايط واقعي بوده و براي حل مسئله برنامهريزي توليد اين شركت، ارائه شده است. پس از حل مدل با دادههاي شركت و بررسي نتايج، راهكارهايي جهت بهبود توليد ارائه شدهاند. نتايج محاسباتي، كارايي و كاربردپذيري مدل و الگوريتم پيشنهادي را بهخوبي نشان ميدهند.
واژههاي كليدي: بهينهسازي استوار، برنامهريزي توليد ادغامي، تاريخ مصرف بسيار محدود، الگوريتم تجزيه بندرز، برنامهريزي دوسطحي.
تاريخ ورود اطلاعات
1395/09/30
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
اعظم صادقي
چكيده به لاتين
Abstract:
Aggregate production planning (APP) determines the best way to satisfy customer’s demand in the time horizon of 6-18 months in the future through setting the production rate in regular times, overtimes, inventory levels, subcontracting and other control variables. Development of manufacturing companies as well as increasing diversity of products, have placed the companies in chain of suppliers. In such circumstances, the entire supply chain needs a single APP.
This thesis specifies an APP within the supply chain for the production of products with a very limited expiration date, such as yearbooks, calendars and seasonal clothing using postponement policy under uncertainty. In order to apply the concept of postponement for these products, three types of production activities including final production, work in process (WIP) production and final assembly are taken into account. Additionally, a robust optimization approach is used to control the inherent uncertainty of the demand and cost parameters.
The concerned supply chain is a competitive three-level one; so the presented model is a bi-level programming model. The Stackelberg game concept is used for the competition, where at high level, the leader is looking to maximize its profit and in the lower level, followers are looking to maximize their income. After converting two-level model to a single-level, since the problem is NP-hard and for dealing with computational complexity in the large dimensions, the exact Bender’s Decomposition algorithm is used. “NIK Calendar” company data located in Tehran are used to validate the model and demonstrate the effectiveness of the proposed Bender’s algorithm. Therefore, the proposed model is derived from real situations and is presented to solve the production planning problem of this company. After running the model and analyzing the results, insights are presented for improving the production. The computational results clearly show efficiency and applicability of the proposed model and algorithm.
Keywords: Robust Optimization, Aggregate Production Planning, Very Limited Expiration Date, Bender’s Decomposition Algorithm, Bi-Level Programming.