شماره ركورد
16309
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
16309
پديد آورنده
مسلم شيخ خوشكار
عنوان
طراحي سيستم خبره براي استفاده از مدلسازي اطلاعات ساختمان (BIM) در تصميمگيريهاي كارگاهي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مهندسي و مديريت ساخت
تاريخ دفاع
فروردينماه 1395
استاد راهنما
دكتر مصطفي خانزادي
استاد مشاور
دكتر سيد وحيد فقيهي
دانشكده
عمران
چكيده
چكيده
صنعت ساختوساز در چند دهه اخير با چالشهاي بيشماري همچون، پايين بودن بهرهوري و نرخ بازگشت سرمايه در قياس با ساير صنايع، افزايش تدريجي هزينه نيروي كار، تحميل هزينههاي پيشبينينشده ناشي از فقدان هماهنگي ميان ذينفعان، زمانبر بودن مديريت تغييرات در پروژهها و عدم تصميمگيري بهموقع و مناسب روبرو بوده است. كليه عوامل فوق به توسعه حوزههاي¬ نويني مانند فناوري اطلاعات و سيستمهاي تحويل پروژه يكپارچه در اين صنعت انجاميد. " مدلسازي اطلاعات ساختمان" از مهمترين مفاهيم نوظهور براي غلبه بر چالشهاي فوق بوده است. در تمام مراحل پروژههاي عمراني تصميمگيري از اجزاي جداييناپذير به شمار ميآيد و موفقيت پروژه درگرو تصميمگيري صحيح در طي چرخه حيات پروژه مي¬باشد. ازآنجاييكه 90 درصد هزينههاي پروژه در فاز اجرا صورت ميگيرد و دستاورد اين فاز محصول پروژه است بنابراين تصميمگيري در مورد مشكلات اين مرحله از چرخه حيات پروژه بسيار مهم و بر موفقيت پروژه اثرگذار است. مدل هاي اطلاعات ساختمان به عنوان يكي از تكنولوژي هاي جديد در صنعت ساخت با استفاده از خروجي هاي دقيق، مد هاي بصري و اطلاعات كاملا قابل فهم براي دست اندركاران پروژه خطا در تصميم گيري در خصوص مشكلات ساخت را به حداقل رسانده است.
در اين تحقيق با توجه به اهميت تصميمگيري در كارگاههاي ساخت و بهخصوص پروژههايي با حجم انبوه مصالح، نيروي كار و ماشينآلات مانند پروژههاي انبوهسازي، از تلفيق تكنولوژي مدلسازي اطلاعات ساختمان (BIM) و الگوريتمهاي فرا ابتكاري جهت تصميمگيري در مورد بازهاي از زمان پروژه كه ميزان منابع موردنياز از منابع در دسترس بيشتر است و بررسي سناريوهاي مختلفي كه ميتوان براي حل اين مشكل ارائه داد استفادهشده است.
واژههاي كليدي: مدلسازي اطلاعات ساختمان(BIM)، تصميمگيري كارگاهي، الگوريتمهاي فرا ابتكاري، پروژههاي انبوهسازي
تاريخ ورود اطلاعات
1395/10/28
تاريخ بهره برداري
1/1/1900 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
اعظم صادقي
چكيده به لاتين
Abstract:
In the recent decades, construction industry has been faced with a great deal of challenges, such as low productivity and return on investment in comparison with other industreis, gradual increas in labor cost, unforeseen costs due to the lack of coordination among different stakeholders, time consuming change management, lack of timely and appropriate decision making, and so forth. All above cases caused the construction industry to develop some new fields including computer science and integrated project delivery systems. Building Information Modeling (BIM) is one the most newfound significant concepts for these challenges. The aim of this system is to configure a 3 dimentional model comprising whole project life cycle data in accessible and integrated information flow. By focusing on the application of BIM model for construction site decision making, this thesis has studied how to select the best decisions in the construction site when there is lack of some resources, between different scenarios by BIM approach. For these purposes, Revit suite has been used as a modeling Platform, Nawisworks manages (as a 4D simulator), Microsaft project (as a project planning and control tools) and MATLAB (as a multi-paradigm numerical computing environment and fourth-generation programming language) for solving Resource Constrianed Project Scheduling Problem (RCPSP) in the first scenario. The results indicate that 4D simulation of the construction projects leading to a realistic and accurate understanding of a project progress and material used in every moment of the project time.
However, precise planning, recognition of suitable spaces for temporary storage, incorrect predecessor identification between different tasks, Identifying hazardous situations and incident prevention are some studied capabilities of this system. In this research, when the concrete is not enough in the period of project time, after investigation of three scenarios, the best decision is selected. Keywords: Building Information Modeling, Decision making, 4D simulation. RCPSP