مدل استوار تحليل پوششي داده‎هاي غيرقطعي براي ارزيابي، انتخاب و توسعه تأمين‎كننده در زنجيره تأمين دارو مطالعه موردي: شركت دارويي آترا

كارشناسي ارشد

مهندسي سيستم‎هاي اقتصادي اجتماعي

فروردين ماه 1395

دكتر محمدعلي شفيعا

دكتر ميرسامان پيشوايي

صنايع

چكيده انتخاب مناسب تأمين‎كنندگان يكي از راهبردهاي حياتي و اساسي براي بالا بردن كيفيت خروجي‎هاي هر سازمان است. مسئله ارزيابي و انتخاب تأمين‎كننده شامل تجزيه و تحليل و اندازه‎گيري عملكرد مجموعه‎اي از تأمين‎كنندگان به‎منظور رتبه‎بندي آن‎ها با هدف بهبود وضعيت رقابتي در كل سيستم تأمين است. توسعه تأمين‎كنندگان نيز از مجموعه مسائلي است كه عمدتاٌ در زنجيره‎هاي تأمين و مديريت مؤثر آن‎ها به چشم مي‎خورد. موفقيت در راهبردهاي توسعه تأمين‎كننده مي‎تواند منجر به بهبود عملكرد تأمين‎كننده و شركت‎هاي خريدار شود. يكي از روش‎هاي به‎كار گرفته شده جهت ارزيابي تأمين‎كنندگان روش تحليل پوششي داده‎هاست كه ابزاي مناسب براي محاسبه كارايي تأمين‎كنندگان و هم‎چنين ارائه راهكارهاي توسعه در جهت بهبود عملكرد آن‎ها مي‎باشد. از طرفي در تصميم‎گيري‎هاي دنياي واقعي و نتايج حاصل از آن همواره ريسك و عدم‎قطعيت مطرح است و هر ريسكي در تأمين اقلام دارويي به عنوان يكي از حياتي‎ترين نيازهاي انسان‎ها، مي¬تواند زندگي آن‎ها را از طريق ايجاد مشكل دسترسي به اقلام دارويي به خطر بياندازد. از اين رو در پژوهش حاضر ابتدا يك مدل استوار تحليل پوششي داده‎ها براي ارزيابي و انتخاب تأمين‎كنندگان در زنجيره تأمين دارو تحت شرايط عدم قطعيت ارائه شده است. در مرحله بعد با استفاده از يك روش خوشه‎بندي، تأمين‎كنندگان توسعه‎يافته، قابل توسعه و نامناسب براي توسعه، شناسايي مي‎شوند. سپس دوگان مدل پيشنهادي براي ارائه راهكارهاي توسعه و بهبود عملكرد تأمين‎كنندگان، توسعه داده شده است. نتايج حاصل از پياده‎سازي مدل براي ارزيابي پانزده تأمين‎كننده شركت دارويي آترا كارايي مدل ارائه شده را نمايان مي‎سازد. واژه‌هاي كليدي: انتخاب تأمين‎كننده، توسعه تأمين‎كننده، تحليل پوششي داده‎ها، برنامه‎ريزي امكاني استوار، زنجيره تأمين دارو

1395/11/12

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: Proper selection of suppliers is one of the critical strategies to enhance the quality of organization outputs. Supplier eva​luation an​d selection include analyzing an​d measuring the performance of a set of vendors. This work is carried out to rank them with the aim of improving the competitiveness in the entire supply system. In addition supplier development is one of the issues in supply chain management. Success in supplier development lead to improve the performance of suppliers an​d buying firms. Data envelopment analysis is one of the supplier eva​luation methods. That is a sufficient tool to calculate efficiency of suppliers. Furthermore, it gives supplier development strategies to improve their performance. We know decisions in real-world is depend on risks an​d uncertainties but risk in procurement on drug supplying may lead to risk in human life. So in this study, a robust data envelopment analysis is provided for supplier eva​luation an​d selection in the drug supply chain under uncertainty. Then, using a clustering method, developed suppliers, suitable an​d unsuitable suppliers for development are identified. Then, the dual model for development strategies an​d improving supplier performance, has been developed. The results of the model implementation for supplier eva​luation of the fifteen suppliers of Atra pharmaceutical company reveals efficiency of the proposed model. Keywords: Supplier selection, Supplier development, Data envelopment analysis, Robust possibilistic programming, Drug supply chain