16465

16465

يك مدل تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي براي ارزيابي عملكرد زنجيره تأمين در شرايط عدم قطعيت داده‌ها پياده‌سازي براي ارزيابي كارايي زنجيره تأمين سنگ‌آهن مركزي ايران-بافق

كارشناسي ارشد

مهندسي سيستم‌هاي اقتصادي اجتماعي

خردادماه 1395

دكتر ميرسامان پيشوايي

دكتر عمران محمدي

صنايع

چكيده ارزيابي كارايي زنجيره تأمين نقش بسزايي در بهبود و پيشرفت عملكرد زنجيره تأمين در حوزه‌هاي مختلف دارد و به مديران براي بهبود زيرمجموعه‌هاي مختلف زنجيره كمك شاياني خواهد كرد. تكنيك تحليل پوششي داده‌ها يكي از تكنيك‌هاي ارزيابي كارايي عملكرد محسوب مي‌شود كه مجموعه‌اي از مدل‌هاي رياضي مبتني بر برنامه‌ريزي خطي است كه با اندازه‌گيري كارايي نسبي سازمان‌ها، آن‌ها را رده‌بندي، نقاط ضعف و قوت هركدام را مشخص و پيشنهادهايي براي بهبود كارايي هر سازمان ارائه مي‌كند. روش‌هاي سنتي تحليل پوششي داده‌ها در ارزيابي عملكرد سيستم‌ّهاي شبكه‌اي و فرآيندهاي چندمرحله‌اي به‌درستي عمل نمي‌كنند و اين‌گونه سيستم‌ها را به‌صورت يك كل در نظر مي‌گيرند و ساختارهاي دروني يا عمليات و فرآيندهاي جداگانه را در درون سيستم درنظرنمي‌گيرند. براي ارزيابي كارايي اين نوع واحدها از روش‌هاي تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي استفاده مي‌شود. از سويي ديگر غالب مدل‌هاي مختلف تحليل پوششي داده‌ها، به داده‌ها و اطلاعات دقيق نيازمند هستند. درحالي‌كه در دنياي واقعي وجود داده‌هاي دقيق در اغلب اوقات امكان‌پذير نيست و با عدم قطعيت در داده‌ها مواجه هستيم. بهينه‌سازي استوار يكي از متأخرترين رويكردهاي مواجه با عدم قطعيت داده‌ها است كه در اين پژوهش با استفاده از رويكرد «بهينه‌سازي استوار مبتني بر مجموعه‌هاي محدب» يك مدل تحليل پوششي استوار براي مواجه با عدم قطعيت پيشنهادشده است. با توسعه مدل قطعي و استوار تحليل پوششي داد‌هاي شبكه‌اي سعي شده است اين مدل‌ها براي ارزيابي كارايي زنجيره تأمين شركت سنگ‌آهن مركزي ايران- بافق بكار گرفته شود. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان مي‌دهد كه عملكرد كلي شركت سنگ‌آهن مركزي ايران و واحدهاي مختلف زنجيره تأمين آن در طول سال 93 امتياز كارايي متوسط به بالا را كسب كرد‌ه‌اند و مي‌توان عملكرد كلي شركت‌ و واحدهاي زيرمجموعه آن را خوب ارزيابي كرد. از سويي‌ ديگر درنظرگرفتن اختلال و عدم قطعيت در داده‌ها و به‌كارگيري مدل تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي استوار براي ارزيابي كارايي زنجيره تأمين يادشده، داراي قابليت اطمينان بيشتري است. واژه‌هاي كليدي: تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي، زنجيره تأمين سنگ‌آهن، عدم قطعيت، بهينه‌سازي استوار، كارايي.

1395/11/12

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: Supply chain performance eva​luation play an important role in improving supply chain performance in different fields an​d it will help managers to improve their organization. Data envelopment analysis technique is one of the performance eva​luation techniques that is a set of mathematical programming models based on linear programming which are able to measure the relative efficiency of DMUs. Traditional methods of DEA in eva​luating the performance of network systems an​d multi-stage processes do not work correctly. This systems as a whole are considered an​d internal structure o​r operations an​d processes within the system are not considered separately. Network data envelopment analysis used to eva​luate the performance of this type of DMUs. On the other hand, most of DEA models require the exact information of inputs an​d outputs. However, in many real world applications this simple assumption does not hold. Robust optimization is one of recent methods which could handle uncertainty in data. In this paper, a branch of robust optimization whcih is called robust optimization based on convex sets is applied to develop robust DEA model which is capable to handle uncertainty in input data. The deterministic an​d robust model based on ntework data envelopment analysis is used to eva​luate the performance of Iran Central Ore Company-Bafgh. The results indicate the overall performance of Iran Central Ore Company an​d its various supply chain units is medium-high performance points in 1393 an​d the overall performance of the company an​d following units will set a good. On the other hand, the robust DEA approach can be a relatively more reliable method for efficiency estimating an​d ranking strategies in compare to traditional DEA models. Keywords: Network DEA; Iron ore supply chain; Uncertainty; Robust optimization; Efficiency.