16474

16474

طراحي مسئله چيدمان تسهيلات در سيستم‌هاي توليد سلولي با توجه به قابليت اطمينان ماشين‌ها

كارشناسي ارشد

صنايع

خرداد ماه 1395

دكتر محمد سعيدي مهرآباد

دكتر آرمين جبارزاده

صنايع

چكيده تشكيل سلول و چيدمان سلولي از مهمترين مسائل سيستمهاي توليد سلولي مي‌باشند. بعلاوه، در يك افق برنامه‌ريزي بلند مدت، خرابي ماشين‌ها مي‌تواند منجر به توقف سيستم و به تاخير افتادن سفارشات شود. از اينرو، با در نظر گرفتن قابليت اطمينان در مرحله طراحي سيستم، مي‌توان كارايي سيستم را هم در طراحي و هم در مديريت افزايش داد. بدين منظور، يك مدل رياضي يكپارچه دو هدفه براي بهينهسازي طراحي سيستم توليدي از دو جنبه تشكيل سلول و طراحي چيدمان ماشين‌آلات به صورت يكپارچه و با در نظر گرفتن امكان خرابي براي آن‌ها ارائه شده است. تابع هدف اول اين مدل هزينه‌هاي متغير توليد كه عبارتند از هزينه جابجايي مواد درون و بين سلول‌ها، هزينه توليد، هزينه برونسپاري قطعات، هزينه توقف و خرابي ماشين‌ها را كمينه مي‌كند. همچنين تابع هدف دوم بمنظور حداكثر كردن تعداد قطعات توليدي بكار گرفته شده است. از اين گذشته، به منظور كاربردي‌تر كردن مدل چند فاكتور موثر توليدي نيز در نظر گرفته شده است. از آنجائيكه مدل ارائه شده NP-Hard مي‌باشد، يك الگوريتم ژنتيك كارا به منظور دست‌يابي به جواب‌هاي نزديك به بهينه براي آن توسعه داده شده است. در نهايت، مثال‌هاي عددي گوناگوني براي مقايسه رويكردها با در نظر گرفتن قابليت اطمينان و عدم وجود آن توليد و حل شده‌اند. مثال‌ها همچنين كارايي الگوريتم ارائه شده را نيز مورد ارزيابي قرار مي‌دهند. نتايج نشان مي‌دهد الگوريتم ارائه شده در كيفيت نتايج و زمان حل داراي عملكرد مناسبي مي‌باشد. واژه‌هاي كليدي: سيستم‌هاي توليد سلولي، قابليت اطمينان، چيدمان، تشكيل سلول

1395/11/12

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: Cell formation an​d layout are some important subjects in cell manufacturing. Additionally, with a long-period planning horizon, Machine Breakdown can make the whole system stop an​d this leads to delay to deliver the orders. Therefor, by considering the reliability when we are designing the system, the system efficiency both in designing an​d management will improve. Thus, a Multi Objective Integrated Mathematical Model has been provided to optimize the production planning system in two aspects of cellular production an​d machine layout which is integrated an​d the machine breakdown has been considered. The first objective function in this model will minimize cost variables which are the transportion cost between an​d in the cells (intercellular an​d intracellular cost), production costs, outsourcing costs an​d machine breakdown costs. Additionally the second objective function will used for maximizing the number produced parts. Furthermore, in order to make the model more efficient, some effective production factors were applied. Since the model is NP-Hard, an effective genetic algorithm has been developed in order to find answers near the optimize solution. Finally, some different examples has been provided an​d solved, in order to compare different approaches in reliability an​d designing cellular manufacturing layout systems. In these examples the efficiency of the algorithm which was mentioned above has been tested. Results show that this algorithm is good in both quality an​d time. Keywords: Cellular Manufacturing Systems, Reliability, Layout, Cell Formation