شماره ركورد
16546
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
16546
پديد آورنده
محمود پارسامنش
عنوان
رفتار مجانبي مدل هاي تصادفي اپيدمي شامل واكسيناسيون براي بيماري هاي عفوني
مقطع تحصيلي
دكتري تخصصي
رشته تحصيلي
رياضي كاربردي - آمار
تاريخ دفاع
بهمن 1395
استاد راهنما
دكتر رحمان فرنوش
استاد مشاور
دكتر غلامحسين ياري
دانشكده
رياضي
چكيده
در اين رساله، يك مدل اپيدمي براي تاثيرات متقابل بين افراد يك جامعه كه از گروههاي جمعيتي افراد مستعد ابتلا به بيماري و افراد عفوني تشكيل ميشود و همچنين شامل يك برنامه واكسيناسيون است، ارائه ميگردد. افراد مستعد با دو نرخ بروز بيماري اثر چگالي و استاندارد مبتلا ميشوند و وجود زاد و مرگ طبيعي، مرگ در اثر بيماري و مهاجرت به جامعه، باعث تغيير در اندازه جمعيت ميشوند. برنامه واكسيناسيون موقتي است و به تدريج افراد واكسينه ايمني خود در مقابل بيماري را از دست داده و مستعد بيماري ميگردند. اين واكسيناسيون كه هم شامل افراد تازه وارد ميشود و هم افراد مستعد بيماري، كاملا كارا است به اين معني كه افراد واكسينه شده بيمار نميشوند. ابتدا ديناميك مدلهاي معادله ديفرانسيل معمولي به طور جداگانه براي هر دو نرخ بروز بيماري به دست آورده شده و پايداري مجانبي آنها آناليز ميگردد. در ادامه يك نسخه زمان گسسته از مدل با نرخ اثر چگالي با جمعيت متغير و جمعيت ثابت تحليل ميشود و علاوه بر پايداري نقاط تعادل مدلها، پديدار شدن انشعابهاي تاخوردگي، دوره-مضاعف، و نيمارك-ساكر مورد بررسي قرار ميگيرند. همچنين براي مدل داده شده، مدلهاي تصادفي در قالب زنجيرهاي ماركف و معادلات ديفرانسيل تصادفي بيان ميگردند و رفتار مجانبي آنها بررسي ميگردد. در مدلهاي زنجير ماركف، احتمال انقراض بيماري براي دو نرخ بيماري به طور جداگانه به دست ميآيد و در مورد مدل معادلات ديفرانسيل تصادفي پس از توضيح روندي كه طي آن چنين مدلي حاصل ميگردد، فرم معادلي براي آن به دست ميآيد. در هر قسمت سعي ميشود از مثالها و شبيه سازيهاي عددي براي بررسي درستي نتايج تئوري به دست آمده استفاده شود.
تاريخ ورود اطلاعات
1395/11/17
تاريخ بهره برداري
1/1/1900 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
محمود باردل
چكيده به لاتين
In this thesis, an epidemic model is introduced for interaction between susceptible individuals and infectious individuals in a population in which a vaccination program is in effect. The susceptible individuals are infected to the disease with two rates, standard incidence rate and mass action incidence rate. The total population size of the model is variable due to natural death and birth, disease caused death, and immigration. The vaccine is temporary and vaccinated individuals gradually lose their immunity from disease through time and become susceptible. The vaccine that includes both new members and susceptible individuals is completely effective and no vaccinated individual becomes infectious. First, dynamics of the model are saparately obtained for two incidence rates and their asymptotic stability is analyzed. Next, a discrete-time version of the model with mass action incidence is studied in the cases that the total population size is variable or is constant. In addition to the stability of the equilibria, the occurrence of transcritical, period-doubling, and the Neimark-Saker bifurcations are considered. Two stochastic models in Markov chains form and stochastic differential equations form are presented and their asymptotic behaviors are studied. The probabilities of extinction are separately obtained for two incidence rates in Markov chain models. An equivalent model is also introduced after expression the procedure in which the stochastic differential equations model is constructed. Also, the theoretical results are confirmed by using several numerical examples and simulations.