16599

16599

ارائه مدلي براي پيش بيني ريسك هاي سرمايه گذاري در پروژه هاي با فناوري برتر مبتني بر شبكه هاي عصبي

كارشناسي ارشد

مديريت فناوري

خرداد 1395

دكتر مهدي غضنفري

دكتر محمد علي شفيعا، دكتر سعيد شوال پور

مهندسي پيشرفت

چكيده سرمايه‌گذاري در پروژه‌هاي فناوري برتر هميشه با ريسك‌هاي غيرمنتظره‌اي مواجه است.عدم وجود يك مكانيسم درست براي پيش‌بيني ريسك بعضي از پروژه‌هاي فناوري برتر يكي از موانع مهم براي ارزيابي ريسك آنهاست.در ميان موضوعات مديريتي مديريت پروژه توجه زيادي را مربوط به مديريت ريسك به خود اختصاص داده است. امروزه معيارهاي زيادي براي سرمايه‌گذاري در پروژه‌هاي فناوري برتر وجود دارد،بنابراين ضروري است تا از روش ارزيابي علمي براي سرمايه‌گذاري در پروژه‌هاي فناوري برتر استفاده شود و با توجه به اينكه سرمايه‌گذاري فناوري برتر داراي ريسك‌هاي متنوعي است ابتدا آن‌ها را شناسايي نموده و سپس بايد به پيش بيني آن‌ها در يك پروژه خاص با توجه به داده هاي قابل قبول در دسترس پرداخته شود. اكنون با پيشرفت فناوري هاي جديد و گسترش روز افزون آنها مساله دريافت فناوري جديد به مساله چالش بر انگيزي تبديل شده است،زيرا هر فناوري به همراه خود ريسك‌هاي را به همراه دارد. به طور كلي ريسك عبارت است عدم اطمينان نسبت به آينده كه قابليت اندازه گيري را داشته باشد. اندازه‌گيري سطح ريسك موضوع پيچيده اي است كه با ابهام و عدم اطمينان پوشيده است. در اين پژوهش ضمن شناسايي معيارهاي تاثيرگذار در ريسك پروژه‌هاي فناوري برتر سعي بر آن است كه با ارائه يك روش علمي به پيش‌بيني و طبقه‌بندي ريسك‌هاي موجود در اين‌گونه پروژه ها پرداخته شود. بدين ترتيب ابتدا ريسك‌ها شناسايي شده و سپس به انتخاب ريسك‌هاي مورد نظر در پروژه‌هاي فناوري برتر پرداخته شده است. بعد از شناسايي ريسك‌هاي مورد نظر با استفاده از شبكه عصبي پروسپترون چندلايه به تجزيه و تحليل آن‌ها پرداخته شده و با اندازه‌گيري خطاي حاصل از پيش‌بيني به اين نتيجه رسيديم كه شبكه عصبي قابليت پيش‌بيني ريسك‌هاي مورد نظر را دارا مي‌باشد. واژه‌هاي كليدي: ريسك‌هاي سرمايه گذاري، پيش بيني، فناوري‌هاي فناوري برتر، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي‌، پروسپترون چندلايه

1395/11/24

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: Investments in hi-tech projects have always encountered risks. Lack of a suffiecient mechanism to foresee the risks in some high-tech projects is a barrier to eva​luate their risks. Among managing subjects, management of project has payed much attention to risk management. Nowadays many criteria exist in high-tech projects. Therefor it is vital to use science-based methods of eva​luation in order to invest in high-tech projects an​d because of different risks in this field, risk of technology must be the first to eva​luate. After that, based on reliable data available in a specific project, others risks should be predicted. Taking new technologies is a challenge these days for the reason of rapid development of the technology for the reason that any new technology has its own new risks. Generally, risk is a measurable uncertainty about the future. Measuring level of the risk is a complicated obscure matter, filled with uncertainty. In this reasearch, along with identifying important criteria of risks of high-tech projects, a new method to predict an​d categorizing existing risks of projects is proposed.