• شماره ركورد
    16781
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    16781
  • پديد آورنده

    حسين آخوندي

  • عنوان
    توسعه سيستم شناسايي و رديابي اشيا در تصوير با استفاده از الگوريتم تشخيص
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    صنايع
  • تاريخ دفاع
    مهر 1395
  • استاد راهنما
    دكتر محمد سعيدي مهرآباد
  • استاد مشاور
    دكتر محمد فتحيان
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    چكيده: با استفاده از تكنيكهاي پردازش تصوير مي‌توان دگرگوني اساسي در خطوط توليد كارخانجات ايجاد كرد. بسياري از پروسه‌هاي صنعتي كه تا چند دهه پيش پياده سازيشان دور از انتظار بود، هم اكنون با بهرگيري از پردازش هوشمند تصاوير به مرحله عمل رسيده‌اند. در اين پايان نامه با بهبود الگوريتم وايولا جونز و متد هاي پردازش تصوير، بينايي در ماشين آلات و يا هر سيستمي كه قابليت يادگيري داشته باشد را ميسر ساخته است. كنترل ماشين آلات و تجهيزات صنعتي يكي از وظايف مهم در فرآيندهاي توليدي است. بكارگيري كنترل خودكار و اتوماسيون روزبه روز گسترده تر شده و رويكردهاي جديد با بهره گيري از تكنولوژي‌ هاي نو امكان رقابت در توليد را فراهم مي‌سازد. لازمه افزايش كيفيت و كميت يك محصول، استفاده از ماشين آلات پيشرفته و اتوماتيك مي‌باشد. ماشين آلاتي كه بيشتر مراحل كاري آنها به طور خودكار صورت گرفته و اتكاي آن به عوامل انساني كمتر باشد. امروزه استفاده از تكنولوژي بينايي ماشين و تكنيك‌هاي پردازش تصوير كاربرد گسترده‌اي در صنعت پيدا كرده ‌است. واژگان كليدي : پردازش تصوير ؛ وايولا جونز ؛ بينايي ماشين ؛ آدابوست
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1395/12/08
  • تاريخ بهره برداري
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    اعظم صادقي

  • چكيده به لاتين
    Abstract: Fundamental changes can be created in factories production lines using image processing techniques. Nowadays, many unexpected to implement industrial processes a few decades ago have come into effect by application of images intelligent processing. The current thesis had made vision possible in machinery o​r any system with the ability to learn with the improvement of Viola-Jones algorithm an​d methods of image processing. Industrial machinery an​d equipment control is an important task in production processes. Automatic control an​d automation are increasingly used an​d new approaches using new technologies provide the possibility of competition in production. The use of advanced an​d automated machinery- the machines with automatic work processes an​d lower reliance on human factors- can boost the quality an​d quantity of a product. The use of machine vision an​d image processing techniques technologies have become widely used in industry. Keywords: image processing, Machine vision, Viola–Jonesm, adaboost