16794

16794

ارايه مدل مفهومي براي تحقق هوش تجاري در سازمان هاي مجازي

كارشناسي ارشد

سيستم هاي اقتصادي - اجتماعي

آبان ماه 1394

دكتر محمد فتحيان

صنايع

چكيده پيدايش تكنولوژي¬هاي ارزان قيمت، استفاده از سيستم¬هاي عملياتي در سازمان¬ها، مكانيزه شدن فرآيندها، توسعه روزافزون نرم¬افزارهاي كاربردي، دسترسي به مقادير عظيم اطلاعات را براي اشخاص و سازمان¬ها فراهم كرده است. بطوريكه در حال حاضر داده¬ها از مهمترين دارايي¬هاي سازمان به¬ ¬شمار¬مي¬رود. بصورت عمومي سازمان¬ها عمدتا با ازدحام داده و كمبود دانش روبرو هستند. در بسياري از شرايط داده ها در منابع مختلفي قرار دارد و يكپارچه نمودن آنها براي بدست آوردن گزارشات تحليلي زمانبر و هزينه¬بر است. براي برطرف¬كردن اين نقصان، هوش تجاري يا BI به خدمت گرفته شده است. هوش تجاري فرآيند تبديل داده¬هاي خام به اطلاعات مفيد براي ايجاد استراتژي¬هاي موثرتر براي اهداف سازمان است كه سود بيشتر را براي كسب و كار به ارمغان مي¬آورد. همچنين با توجه به توسعه كسب و كار الكترونيكي و پديده ظهور سازمان¬هاي مجازي حال اين پرسش مطرح است كه يك سازمان مجازي نظير يك فروشگاه اينترنتي، با توجه به تغيير نوع روابط با مشتريان، وجود داده¬هاي بيرون سازماني، الزام هماهنگي با شركاي خارجي و الزام به حفظ تازگي داده ها چگونه مي¬تواند هوش تجاري را به موثرترين نحو به خدمت گيرد. در اين پژوهش، با شناسايي و پيش¬بيني عوامل موثر در محقق سازي هوش تجاري در يك سازمان مجازي در قالب نظرخواهي از خبرگان و با استفاده از روش¬هاي آماري نظير تحليل عاملي اكتشافي، تحليل عاملي تاييدي و مدلسازي معادلات ساختاري، مدلي مفهومي جهت شناسايي و اولويت بندي عوامل درون و برون سازماني، براي تحقق هوش تجاري در يك سازمان مجازي ارايه شده است. بر اساس يافته هاي اين پژوهش يك مدل مفهومي در قالب 15 عامل ارايه گرديده است كه به مهمترين عوامل اين مدل مي توان به بهنگام سازي داده ها، تضمين امنيت داده ها، وجود نظام جمع آوري داده هاي خارج از سازمان؛ هماهنگي مستمر با زنجيره تامين و شركاي خارجي و توجه به نوآوري اشاره كرد. واژه‌هاي كليدي: هوش تجاري، سازمان و بنگاه مجازي، كسب و كار الكترونيكي، تحليل عاملي اكتشافي و تاييدي، مدلسازي معادلات ساختاري

1395/12/08

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: The generation of the cheap technologies, the use of transaction processing system an​d the growing expansion of application softwares, have brought about the large amount of information for users an​d organizations. And this information is considered, as their most important assests. Generally organizations usually face the congestion of data an​d the lack of knowledge. In the most situations the data can be found in various resources. Therefore integrating the data for achieving analytical reports takes time an​d incures expenses. Business Intelligence o​r BI is utilized for eliminating this deficiency. BI is the process of changing the raw data to useful information; in order to make more effective strategies for the goals of organizations, provide greater profits for the business furthermore, according to the expansion of electronic businesses an​d growth of virtual enterprises. We face this question that how a virtual organization can use BI in the most effective way, with its changing connection whit costumers, presence of external organizational factors, obligatory coordination with outside partners an​d permanent refreshment of data. In this study, the effective factors in utilization of BI in a virtual organization were recognized an​d anticipated. This was done in the form of questioning the experts an​d employing statistical methods like exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, structural equation modeling an​d conceptual modeling. These methods were used in order to recognize an​d categorize the external an​d internal organizational factors for realization of BI in virtual organization. On the basis of the results of this study, 15 factors along with 51 indicators are produced in the form of conceptual model. The most important factors are updating the data, guaranteeing the security of data, the presence of a system which gathers the data from outside of the organization, permanent coordination with supply chain, outside partners an​d attention to innovation. Keywords: Business Intelligence, Virtual Organizations an​d Enterprise, electorinc Business, Exploratory factor analysis, Confirmatory factor analysis, Structural equation modeling