16874

16874

بازيابي بلادرنگ در مسئله تخصيص پهلوگاه در پايانه‌هاي كانتينري با لحاظ عدم قطعيت در زمان ورود و تخليه و بارگيري كشتي‌ها

كارشناسي ارشد

حمل ‌و نقل

دي 1395

دكتر عبدالرضا شيخ‌الاسلامي - دكتر برات مجردي

عمران

حمل‌ونقل دريايي شاخه‌اي از حمل‌ونقل است كه نقشي كليدي در تجارت جهاني ايفا مي‌كند. پايانه‌هاي كانتينري در بنادر دريايي، پل اتصال ميان حمل‌ونقل دريايي و زميني كالاها در زنجيره جهاني حمل‌ونقل كالا را شكل مي‌دهند. يكي از مهم‌ترين چالش‌هايي كه يك پايانه كانتينري با آن مواجه است، چگونگي تخصيص اسكله به شناورهاي فراخوانده مي‌باشد تا منابع محدود پهلوگاهي بيشترين كارآيي خود را داشته باشند. از اين رو با استفاده از اطلاعاتي از قبيل زمان ورود شناورها كه معمولا از پيش تخمين شده است، برنامه‌اي جهت پهلوگيري بهينه آن‌ها تنظيم مي‌شود. با اين وجود، به علت دلايل مختلف عدم اطمينان از قبيل نامساعدي آب و هوا، زمان ورود و تخليه/بارگيري واقعي شناورها، اغلب از مقدار مورد تخمين منحرف مي‌شود كه اين امر مي‌تواند باعث ايجاد اختلال در برنامه اوليه پهلوگاه شود و حتي در برخي موارد آن را غيرعملي سازد. در اين پايان‌نامه تلاش شده است تا برنامه پهلوگاه پس از مشخص شدن زمان دقيق‌تر ورود شناورها، به‌طور بلادرنگ با كمترين انحراف از برنامه اوليه، بازيابي شود. بندر شهيد رجايي واقع در استان هرمزگان به‌عنوان بندر مورد مطالعه انتخاب شده و با استفاده از اطلاعات واقعي، الگوريتم ژنتيك جهت حل مسئله به‌كار گرفته شده است. پس از بررسي اطلاعات موجود مشخص مي‌شود كه به‌طور ميانگين براي هر شناور بين زمان ورود واقعي و زمان ورود پيش‌بيني شده، بيش از 10 ساعت انحراف وجود دارد كه مسلما برنامه اوليه پهلوگيري را دچار اختلال خواهد كرد. از اين رو، مسئله تخصيص پهلوگاه مجددا يك‌بار توسط مدل مبناي اوليه و بار ديگر توسط مدل بازيابي بلادرنگ با استفاده از زمان ورود دقيق‌تر حل مي‌شود. با مقايسه نتايج، انحراف موجود با برنامه اوليه در برنامه بازيابي شده نسبت به برنامه تخصيص مجدد به‌اندازه 48.89 درصد كاهش مي‌يابد. نتايج اوليه نشان‌دهنده اين است كه مدل پيشنهادي مي‌تواند به‌طور موفق جهت كمينه كردن اثر اختلالات در بلادرنگ به‌كار گرفته شود.

1395/12/15

1/1/1900 12:00:00 AM

Maritime transportation is a branch of the transportation that plays a key role in global trade. Container terminals at seaports create the connection bridges between land an​d maritime goods transport in the global goods transport chain. One of the main challenges facing a container terminal, is how to allocate quay to called vessels so that berth limited resources have their own most performance. Therefore, by using information such as arrival time of vessels that is usually estimated in advance, the schedule for optimize berthing vessels is set. However, due to various uncertainties reasons such as inclement weather, vessels actual time of arrival an​d handling, often deviates from the estimated value, which may disrupt the berth initial schedule an​d even in some cases makes it impractical. In this thesis it has been tried to recover berth schedule in real-time with minimum deviation from the initial schedule after determining the exact time of vessel arrival. The port of Shahid Rajaee located in Hormozgan province is selected as a case study an​d using real information, the Genetic Algorithm has been used to solve the problem. After surveying the available information, determined that there is a deviation of more than 10 hours between the actual an​d estimated time of arrival for each vessel on average, that will disturb the berthing initial program certainly. Therefore, the berth allocation problem will be solved again using more accurate arrival time once by the initial baseline model an​d ones by recovering real-time model. By comparing the results, the deviation of the initial schedule decreases as much as 48.89 percent in the recovered allocation than reallocation program. Preliminary results show that the proposed model can be successfully applied to minimize the effect of disturbance in real-time.