16928

16928

ارائه يك مدل استوار در زنجيره تامين حلقه بسته پايدار با درنظر گرفتن ريسك اختلال

كارشناسي ارشد

صنايع

آذر 1395

دكتر سيد جعفر سجادي

دكتر آرمين جبارزاده

صنايع

در سال ها اخير، آگاهي جهاني نسبت به مسائل زيست محيطي و كنترل آلودگي محيط جهت حفظ زمين و منابع ارزشمند آن، افزايش يافته است. بنابراين، يكي از مهم ترين حوزه ها تحقيقاتي در مديريت زنجيره تامين سبز، پياده ساز اصول سبز مي باشد و در اين راستا، طراحي شبكه زنجيره تامين پايدار به عنوان يك مبحث قابل توجه، مورد مطالعه قرار گرفته است. در اين پژوهش، پس از آشنايي با مفاهيم، تعاريف و مدل ها موجود در ادبيات زنجيره تامين سبز، به مطالعه مسئله زنجيره تامين حلقه بسته چند هدفه، چند دوره ا و چند محصولي كه شامل شش سطح: مراكز توليد، انبارها، مشتريان، مراكز جمع آور ، مراكز انهدام و مراكز بازيافت مي باشد پرداخته خواهد شد. هدف به حداقل رساندن هزينه ها زنجيره تامين و حداكثر كردن تابع مطلوبيت مشتر ، افزايش ميزان اشتغال و كاهش اثرات گازها گلخانه ا مي باشد. با توجه به تضاد كه ميان توابع هدف وجود دارد، جهت حل مدل از روش نرمال ساز فاز به عنوان يكي از روش ها حوزه تصميم گير چند معياره استفاده شده است؛ همچنين تحت شرايط وجود اختلال ميان مسيرها حمل ونقل از رويكرد بهينه ساز استوار و متدولوژ سناريو- محور استفاده شده است. حل يك مثال عدد وتحليل حساسيت نتايج حاصل از آن نشان دهنده كارايي و كاربرد پذير مدل بوده است. در نهايت، ملاحظاتي كه مي توانند در تحقيقات آتي، مورد توجه قرار گيرند ارائه شده است.

1395/12/22

9/22/2017 12:00:00 AM

In recent years, we have witnessed growing global awareness in regard to environmental issues an​d pollution control an​d their importance for preservation of Earth an​d its natural resources. One of the most important outcomes of this awareness has been the imbuement of business strategies with green principles, leading to concept such as green supply chain management (GSCM). Design of sustainable supply chain networks is a closely associated subject of study worthy of attention. This study presents a multi-objective, multi-period, an​d multi-product closed-loop supply chain model consisting of six tiers: manufacture centers, warehouses, customers, an​d collection, recycling, an​d disposal centers. The objectives are set to minimize supply chain costs, maximize customer satisfaction, create job opportunities, an​d reduce the greenhouse gas emission. Considering the clear conflict between the defined objectives, the model is solved by a multi-criteria decision-making method known as fuzzy normalized programming. The disruption possibility assumed for transportation routes is addressed with combined use of robust optimization an​d scenario-based methodology. The results of a numerical example an​d a sensitivity analysis demonstrate the good performance an​d applicability of the model.