16973

16973

ارائه يك چارچوب تركيبي براي ارزيابي عملكرد بيمارستان‌هاي استان تهران به كمك روش تحليل پوششي داده‌ها و داده‌كاوي

كارشناسي ارشد

سيستم‌هاي اقتصادي اجتماعي

شهريور ماه 1395

دكتر مهدي غضنفري

دكتر علي‌محمد مصدق راد

مهندسي پيشرفت

چكيده در اين تحقيق با استفاده از چارچوبي تركيبي از داده‌كاوي و تحليل پوششي داده‌ها، رويكردي نوين جهت ارزيابي نسبي عملكرد بيمارستان‌هاي استان تهران ارائه شده كه در آن ورودي هر بيمارستان عوامل اعتباربخشي هر بخش آن ،به همراه نظر خبره در اين مورد، است كه در آن به جاي كميت هر ورودي، كيفيت آن وارد سيستم ارزيابي مي‌شود. در اين تحقيق از ميان 25 امتياز اعتباربخشي بخش‌هاي مختلف هر بيمارستان، 7 عامل به‌عنوان مهم‌ترين موارد انتخاب شدند كه با 9 خروجي بيمارستان در روش تحليل پوششي داده‌ها به كار گرفته شدند. در راستاي ارزيابي عملكرد، در راستاي ارزيابي عملكرد؛ از رويكرد DEA-CCR ورودي محور هر بيمارستان مورد ارزيابي عملكرد نسبي قرار گرفت كه در اين ارزيابي؛ خروجي‌هاي نامطلوب بيمارستان‌ها كه شامل ميزان مرگ و مير پيش و پس از 24 ساعت و متوسط روزهاي بستري در بيمارستان است هم لحاظ شده‌اند. در ادامه با استفاده از قيمت‌هاي سايه به‌دست‌آمده از مدل DEA، الگويي مجازي براي هر بيمارستان به دست آمده كه باهدف قرار دادن آن‌ها هر بيمارستان مي‌تواند به بيشينه مقدار كارايي دست يابد. عوامل مهم و مؤثر در عملكرد بيمارستان‌ها كه در اين تحقيق شناسايي شدند و به‌عنوان عامل ورودي در سامانه تحليل پوششي داده‌ها وارد شدند؛ مديريت و رهبري، كنترل عفونت، مديريت پرستاري، فن‌آوري اطلاعات، مديريت منابع انساني، مديريت دارويي است. نتايج بدست آمده از اين پژوهش يك چارچوب جهت ارزيابي واحد هاي سازماني به خصوص بيمارستان ها است كه علاوه بر شناسايي فاكتورهاي مهم در كيفيت عملكرد واحدها و لحاظ كردن فاكتور هاي با تأثير مخرب، هدفي جهت عملكردي با بهره وري بالا به واحد ها ارائه مي دهد. واژه‌هاي كليدي: ارزيابي بيمارستان‌ها، اعتباربخشي، تحليل پوششي داده‌ها، داده‌كاوي، كاهش ابعادي

1396/01/15

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: In this research, by means of a mixed framework of Data Mining an​d Data Envelopment Analysis, a new procedure is provided for relative eva​luation of the hospitals of province Tehran, in which the inputs of the hospitals are the accreditation factors of each part of the hospitals that in which, instead of just the quantity of each input, the quality of which is indicated in eva​luation system. In this research, betwin 25 accreditaion scores of different parts of hospitals, 7 factors of them have been chosen that with 9 outputs of hospitals, have been used in Data Envelopment Analysis process. In order to eva​luate, DEA-CCR input oriented method has been employed to do the relative eva​luation process. In this eva​luation the undesired outputs have seen in the DEA process, which are the number of death occurance before an​d after 24 hours an​d the average of hospitalization days. At the end, by means of shadow variables gained from DEA model, a virtual pattern has been extracted for each deficient hospital that each deficient hospital can reach its own maximum efficiency by put that pattern as its goal. The most important factors which have been recognized through this research an​d been used as inputs for in DEA process, were management an​d leadership, infection control, nursing management, information technology, human resource management an​d drug management. At the end, the Total Accreditaion index, which is used for rating the hospitals, an​d the DEA index have been compared against each other that which one can be more accurate in prediction of hospitals ability, as the result, the DEA index have been recognized as a more accurate index in estimate the hospitals ability. Keywords: Hospital eva​luation, Accreditaion, Data envelopment analysis, Datamining, Dimention reduction.